英语动词型式的自动识别和语义检索
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 致谢 | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目 | 第11-12页 |
| 表目 | 第12-13页 |
| 第1章 引论 | 第13-18页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·研究贡献 | 第16-18页 |
| 第2章 文献综述 | 第18-29页 |
| ·型式的语言学研究 | 第18-19页 |
| ·型式与学习 | 第19-20页 |
| ·型式的自动提取 | 第20-22页 |
| ·句法型式及其表示形式 | 第20-21页 |
| ·提取方法 | 第21页 |
| ·搭配分类 | 第21-22页 |
| ·型式检索系统 | 第22-25页 |
| ·基于句法型式的检索系统 | 第22-23页 |
| ·型式与语义分类 | 第23-25页 |
| ·型式的特征分析 | 第25-26页 |
| ·语义角色理论简述 | 第26-29页 |
| 第3章 型式提取和检索系统设计 | 第29-42页 |
| ·型式类型表示 | 第29-36页 |
| ·相关定义 | 第29-30页 |
| ·型式识别的句法依据 | 第30-31页 |
| ·关于提取动词的左边还是右边的讨论 | 第31-32页 |
| ·提取型式需不需要考虑被动句 | 第32-34页 |
| ·动词左右两边一起考虑的型式 | 第34-35页 |
| ·型式的表示与学习 | 第35-36页 |
| ·型式元素及其标签设定 | 第36-39页 |
| ·是否过细归纳 | 第38-39页 |
| ·检索系统设计 | 第39-42页 |
| ·查询条件 | 第39-41页 |
| ·检索结果的显示 | 第41-42页 |
| 第4章 检索系统的构建 | 第42-59页 |
| ·型式提取 | 第43-45页 |
| ·型式提取算法 | 第43-45页 |
| ·句法树解析 | 第45-48页 |
| ·句法分析器(Parser) | 第45-46页 |
| ·对树结构的解析规则 | 第46-48页 |
| ·语义角色自动标注的计算模型 | 第48-51页 |
| ·型式元素识别器和语义角色分类器的训练 | 第49-51页 |
| ·型式提取流程 | 第51-55页 |
| ·GloWbE语料库简介 | 第51页 |
| ·型式提取和语义角色标注的处理流程 | 第51-55页 |
| ·分布式的型式提取和语义标注的一体系统 | 第55-58页 |
| ·并行计算模型Map/Reduce和Hadoop | 第55-56页 |
| ·软件架构 | 第56页 |
| ·并行算法规划 | 第56-58页 |
| ·检索系统 | 第58-59页 |
| ·检索结果排序 | 第58页 |
| ·检索数据的存储数据库和索引 | 第58-59页 |
| 第5章 结果与讨论 | 第59-69页 |
| ·型式提取 | 第59-66页 |
| ·型式元素识别和语义角色标注模型评估 | 第66-69页 |
| 第6章 结论 | 第69-71页 |
| ·研究发现 | 第69-70页 |
| ·不足之处和未来的研究 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |