| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 主要符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的来源 | 第10页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·果园环境监测研究进展 | 第12-14页 |
| ·国外研究进展 | 第12-13页 |
| ·国内研究进展 | 第13-14页 |
| ·农业预测预警 | 第14-15页 |
| ·农业预测预警概述 | 第14-15页 |
| ·农业预测的基本方法 | 第15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 果园环境监测系统及硬件设计 | 第17-33页 |
| ·果园环境监测影响因素 | 第17页 |
| ·系统方案设计 | 第17-19页 |
| ·系统设计要求 | 第17-18页 |
| ·系统总体结构设计 | 第18-19页 |
| ·网络高清红外智能球 | 第19-21页 |
| ·土壤节点设计 | 第21-26页 |
| ·监测节点硬件系统设计 | 第24-26页 |
| ·环境节点设计 | 第26-29页 |
| ·网关节点设计 | 第29-31页 |
| ·控制中心设计 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 果园环境监测系统软件设计及应用 | 第33-45页 |
| ·监测节点软件系统设计 | 第33-37页 |
| ·监测节点主程序设计 | 第33-34页 |
| ·射频通信程序设计 | 第34-37页 |
| ·网关节点主程序设计 | 第37-38页 |
| ·系统测试 | 第38-40页 |
| ·系统集成与应用 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的果园环境太阳辐射预测 | 第45-55页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第45页 |
| ·BP 神经网络的设计方法 | 第45-47页 |
| ·BP 神经网络的模型 | 第47-49页 |
| ·BP 神经网络的应用 | 第49-52页 |
| ·其他果园环境因子神经网络预测模型的建立与验证 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 A 图纸 | 第60-64页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |