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Folksonomy支持的数字化学习资源管理研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-26页
   ·研究背景第12-14页
     ·数字化学习资源的蓬勃发展第12页
     ·传统管理方法存在缺陷第12-13页
     ·Web.0 和Folksonomy 的出现第13-14页
   ·研究现状第14-23页
     ·Folksonomy 的研究现状第14-21页
     ·数字化学习资源管理的研究现状第21-23页
     ·研究现状小结第23页
   ·研究内容第23-24页
   ·研究方法第24页
   ·研究意义第24-26页
     ·方便学习者对数字化学习资源的检索和利用第24-25页
     ·有利于提高学习者的信息素养第25页
     ·有利于促进知识的共享和交流第25-26页
2 相关理论概述第26-48页
   ·Folksonomy 概述第26-38页
     ·Folksonomy 的产生第26-27页
     ·Folksonomy 的内涵第27-29页
     ·Folksonomy 的特点第29-32页
     ·Folksonomy 的类型第32-34页
     ·Folksonomy 的应用领域第34-38页
   ·数字化学习资源概述第38-41页
     ·数字化学习资源的定义第38-39页
     ·数字化学习资源的特点第39页
     ·数字化学习资源的类型第39-41页
   ·管理学基础概述第41-43页
     ·管理的概念第41页
     ·管理的性质第41-42页
     ·管理的职能第42-43页
   ·资源管理网站实例分析第43-48页
3 数字化学习资源管理现状调查分析第48-68页
   ·数字化学习资源管理调查方案设计第48-50页
     ·调查内容及方法第48页
     ·问卷初测与修改第48-49页
     ·问卷发放与回收第49-50页
   ·数字化学习资源管理调查结果分析第50-65页
     ·调查对象的基本信息第50-51页
     ·高校学生对数字化学习资源的使用现状第51-54页
     ·高校学生对数字化学习资源管理的态度第54-58页
     ·高校学生对网络标签的使用现状和态度第58-62页
     ·高校学生对数字化学习资源管理的意见第62-65页
   ·本章小结第65-68页
4 FOLKSONOMY支持的数字化学习资源管理结构设计第68-84页
   ·传统数字化学习资源管理的构成要素与结构模型第68-69页
   ·Folksonomy 支持的数字化学习资源管理的构成要素第69-78页
     ·从“四要素”转变成“三要素”第69-70页
     ·要素一:学习者第70-73页
     ·要素二:数字化学习资源第73-76页
     ·要素三:数字化学习资源管理系统第76-78页
   ·Folksonomy 支持的数字化学习资源管理构成要素之间的关系第78-80页
     ·学习者与数字化学习资源的关系第78页
     ·学习者与数字化学习资源管理系统的关系第78-79页
     ·数字化学习资源与数字化学习资源管理系统的关系第79-80页
     ·学习者与学习者的关系第80页
   ·Folksonomy 支持的数字化学习资源管理结构模型第80-82页
     ·结构模型第80-81页
     ·模型特点第81-82页
   ·本章小结第82-84页
5 FOLKSONOMY支持的数字化学习资源管理过程分析第84-105页
   ·Folksonomy 支持的数字化学习资源管理过程模型第84-85页
   ·Folksonomy 支持的数字化学习资源采集第85-89页
     ·数字化学习资源采集的内涵第85-86页
     ·数字化学习资源采集的程序第86-88页
     ·数字化学习资源采集的方法第88-89页
   ·Folksonomy 支持的数字化学习资源组织第89-94页
     ·数字化学习资源组织的定义第89-90页
     ·数字化学习资源组织的步骤第90-91页
     ·数字化学习资源组织的方法第91-94页
   ·Folksonomy 支持的数字化学习资源存储第94-99页
     ·数字化学习资源存储的意义第94-95页
     ·数字化学习资源存储的技术第95-97页
     ·数字化学习资源存储的方式第97-99页
   ·Folksonomy 支持的数字化学习资源检索第99-101页
     ·数字化学习资源检索的含义第99页
     ·数字化学习资源检索的类型第99-100页
     ·数字化学习资源检索的流程第100-101页
   ·应用实例第101-104页
   ·本章小结第104-105页
6 总结与展望第105-107页
   ·论文研究成果第105页
   ·创新之处第105-106页
   ·本研究存在的问题第106页
   ·后续研究展望第106-107页
参考文献第107-111页
附录第111-115页
作者简历第115-119页
学位论文数据集第119页

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