基于神经网络的高速公路交通量预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容及研究思路 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的研究思路 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 交通量的几种常用预测方法 | 第12-21页 |
| ·指数平滑法 | 第12-13页 |
| ·灰色预测法 | 第13-15页 |
| ·回归分析法 | 第15-16页 |
| ·四阶段预测法 | 第16-19页 |
| ·本文的预测方法及预测流程 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 高速公路交通量主要影响因素的提取 | 第21-29页 |
| ·高速公路交通量影响因素分析 | 第21-23页 |
| ·基于层次分析法的主要影响因素提取 | 第23-28页 |
| ·提取目的 | 第23-25页 |
| ·提取思路 | 第25页 |
| ·提取方法及步骤 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于神经网络的高速公路交通量预测模型构建 | 第29-38页 |
| ·神经网络基础 | 第29-31页 |
| ·神经元 | 第29-30页 |
| ·神经网络结构 | 第30-31页 |
| ·神经网络预测模型的构建 | 第31-37页 |
| ·模型的构建思路 | 第31-32页 |
| ·模型的构建步骤及流程 | 第32-33页 |
| ·模型的构建过程 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实证分析——以某高速公路交通量预测为例 | 第38-54页 |
| ·项目概况 | 第38页 |
| ·BP神经网络法预测 | 第38-50页 |
| ·所需历史数据及预处理 | 第38-41页 |
| ·主要影响因素的提取 | 第41-44页 |
| ·主要影响因素的预测 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络的交通量预测 | 第46-50页 |
| ·四阶段法预测 | 第50-51页 |
| ·对比分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第60页 |
