基于近红外光谱分析的大豆油质量检测方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第17-18页 |
| ·近红外光谱分析方法 | 第18-27页 |
| ·近红外光谱的产生及光谱特征 | 第18-20页 |
| ·近红外光谱采集 | 第20-21页 |
| ·液体样品近红外光谱分析原理 | 第21-22页 |
| ·近红外光谱分析流程 | 第22-25页 |
| ·近红外光谱分析技术的特点 | 第25-26页 |
| ·近红外光谱分析技术的应用 | 第26-27页 |
| ·油脂检测技术的国内外现状 | 第27-33页 |
| ·大豆油质量标准 | 第27-28页 |
| ·现有的油脂质量检测方法及其改进 | 第28-30页 |
| ·红外光谱分析技术在油脂检测领域应用现状 | 第30-33页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第33-35页 |
| ·课题来源 | 第33页 |
| ·主要研究内容 | 第33-35页 |
| 第2章 油脂酸价近红外光谱分析 | 第35-58页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·样本酸价测定及光谱采集 | 第35-37页 |
| ·样本酸价测定 | 第35-36页 |
| ·样本光谱采集 | 第36-37页 |
| ·基于偏最小二乘的油脂酸价校正模型建立 | 第37-45页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第37-41页 |
| ·异常样品剔除 | 第41-43页 |
| ·校正集样品的选择 | 第43页 |
| ·最佳主因子数的选取 | 第43-45页 |
| ·特征波段选择 | 第45页 |
| ·油脂酸价近红外光谱小波去噪 | 第45-56页 |
| ·基于阈值的小波去噪 | 第46-48页 |
| ·小波基的选取 | 第48-50页 |
| ·小波去噪阈值方式和分解尺度的确定 | 第50-55页 |
| ·小波去噪结果验证 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第3章 油脂过氧化值近红外光谱分析 | 第58-75页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·样本过氧化值测定及光谱采集 | 第58-60页 |
| ·样本过氧化值测定 | 第58-60页 |
| ·样本光谱采集 | 第60页 |
| ·油脂过氧化值BP 神经网络校正模型建立 | 第60-67页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第61-62页 |
| ·建模波段选择 | 第62页 |
| ·输入和输出变量确定 | 第62-64页 |
| ·隐含层节点数选择 | 第64页 |
| ·BP 网络模型参数优化 | 第64-67页 |
| ·油脂过氧化值预测BP 神经网络模型验证 | 第67页 |
| ·油脂过氧化值近红外光谱小波去噪 | 第67-73页 |
| ·小波基的选取 | 第67-69页 |
| ·小波去噪阈值方式和分解尺度的确定 | 第69-72页 |
| ·小波去噪结果验证 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第4章 油脂色泽近红外光谱分析 | 第75-99页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·样本色泽测定及光谱采集 | 第75-77页 |
| ·样本色泽测定 | 第75-77页 |
| ·样本光谱采集 | 第77页 |
| ·油脂色泽近红外光谱检测可行性分析 | 第77-80页 |
| ·支持向量机理论 | 第80-87页 |
| ·支持向量机线性分类 | 第80-83页 |
| ·支持向量机非线性分类 | 第83-85页 |
| ·支持向量机线性回归 | 第85-86页 |
| ·支持向量机非线性回归 | 第86页 |
| ·SVM 软件工具 | 第86-87页 |
| ·基于SVM 的油脂色泽近红外光谱识别 | 第87-93页 |
| ·浅色油和深色油分类 | 第88-89页 |
| ·一级油和二级油分类 | 第89-93页 |
| ·基于SVM 的油脂色泽定量分析 | 第93-98页 |
| ·三级油和四级油色泽定量分析 | 第93-96页 |
| ·一级油色泽定量分析 | 第96-97页 |
| ·二级油色泽定量分析 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第5章 油脂近红外光谱波长变量优选 | 第99-118页 |
| ·前言 | 第99页 |
| ·卡尔曼滤波理论 | 第99-101页 |
| ·物理系统的数学模型 | 第100页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第100-101页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的近红外光谱波长优选算法设计 | 第101-103页 |
| ·系统方程的建立和滤波方法 | 第101-102页 |
| ·波长变量选择算法 | 第102-103页 |
| ·卡尔曼滤波器用于油脂酸价近红外光谱波长优选 | 第103-112页 |
| ·卡尔曼滤波器有效性验证 | 第103-104页 |
| ·变量选择过程结果与讨论 | 第104-112页 |
| ·卡尔曼滤波器用于油脂过氧化值近红外光谱波长优选 | 第112-116页 |
| ·卡尔曼滤波器有效性验证 | 第112-113页 |
| ·变量选择过程结果与讨论 | 第113-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 结论 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第131-132页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
