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高速公路网风险评估理论--基于网络的综合方法

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-14页
高速公路网风险测度注释第14-19页
1 引言第19-25页
   ·研究背景及意义第19-20页
   ·研究内容第20-21页
   ·论文结构第21-25页
2 国内外研究综述第25-47页
   ·道路交通安全分析方法的研究现状第25-27页
   ·道路交通安全评估方法的研究现状第27-29页
   ·拟采用理论方法的研究现状第29-46页
     ·路网风险分析理论基础第29-36页
     ·路网风险评估理论基础第36-38页
     ·路网风险预测理论基础第38-46页
   ·小结第46-47页
3 高速公路安全影响因素分析及路网构建第47-69页
   ·引言第47-49页
   ·高速公路安全影响因素分析第49-54页
     ·人的因素第49页
     ·车的因素第49-50页
     ·道路因素第50-52页
     ·环境因素第52-54页
     ·管理因素第54页
   ·高速公路安全影响要素分析第54-58页
     ·安全影响要素选取依据第55页
     ·安全影响要素形式化表达方法分析第55-58页
   ·高速公路网构建第58-65页
     ·相关假设描述第58-59页
     ·高速公路网定义第59-63页
     ·高速公路网安全性的内涵第63-65页
   ·小结第65-69页
4 高速公路网结构风险测度分析第69-87页
   ·引言第69-70页
   ·基础路网非均匀性分析第70-78页
     ·熵的本质含义第70-71页
     ·路网非均匀性测度分析第71-75页
     ·基础路网非均匀性测度相关性分析第75-78页
   ·基础路网连通性分析第78-81页
     ·基于路网拓扑属性的连通性测度第78-80页
     ·基于路网功能属性的路网连通性测度第80-81页
     ·基础路网连通性测度相关性分析第81页
   ·基础路网抗毁性分析第81-86页
     ·基于路网构件重要度的抗毁性测度第81-84页
     ·基于路网连通差异性的抗毁性测度第84-85页
     ·基础路网抗毁性测度相关性分析第85-86页
   ·小结第86-87页
5 高速公路网运营风险测度分析第87-99页
   ·引言第87-88页
   ·运营路网非均匀性分析第88-89页
     ·基于流量分布的路网非均匀性测度第88-89页
     ·基于节点流量均衡度的非均匀性测度第89页
   ·运营路网连通性分析第89-93页
     ·基于路径运营连通度的连通性测度第89-91页
     ·基于节点间流量裕度的连通性测度第91-92页
     ·基于路段密度的连通性测度第92-93页
   ·运营路网抗毁性分析第93-97页
     ·基于路网构件重要度的抗毁性测度第93-95页
     ·基于路网失效方式的抗毁性测度第95-97页
   ·小结第97-99页
6 高速公路网风险评估及预测方法第99-119页
   ·引言第99-100页
   ·基于ANP和模糊积分的路网风险评估模型第100-112页
     ·路网风险评估层次关联结构构建第100-102页
     ·路网风险测度归一化第102-104页
     ·路网风险测度重要度计算第104-109页
     ·路网风险评估模型第109-112页
   ·路网安全性及风险划分标准第112-115页
     ·K-means聚类算法分析第112-114页
     ·基于K-means聚类算法的路网安全等级划分第114-115页
   ·基于灰色——小波神经网络的路网风险组合预测方法第115-118页
     ·最优组合预测模型第115-117页
     ·组合预测模型预测效果评价第117-118页
   ·小结第118-119页
7 高速公路网风险评估及预测方法仿真实现第119-183页
   ·原始信息采集与分析第119-128页
     ·信息采集方法与获取方式第119-127页
     ·原始信息分析第127-128页
   ·仿真环境构建第128-137页
     ·仿真软件选择第128-129页
     ·仿真路网构建第129-130页
     ·仿真参数设置第130-137页
   ·路网风险评估仿真实现第137-177页
     ·路网特征分析第137-140页
     ·路网结构风险测度计算第140-158页
     ·路网运营风险测度计算第158-167页
     ·基于ANP和模糊积分的路网风险计算第167-177页
   ·基于灰色——小波神经网络组合预测方法的路网风险预测仿真实现第177-182页
   ·小结第182-183页
8 研究成果及展望第183-187页
   ·研究成果第183-185页
   ·主要创新点第185页
   ·研究展望第185-187页
参考文献第187-195页
附录A第195-249页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第249-253页
学位论文数据集第253页

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