致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
高速公路网风险测度注释 | 第14-19页 |
1 引言 | 第19-25页 |
·研究背景及意义 | 第19-20页 |
·研究内容 | 第20-21页 |
·论文结构 | 第21-25页 |
2 国内外研究综述 | 第25-47页 |
·道路交通安全分析方法的研究现状 | 第25-27页 |
·道路交通安全评估方法的研究现状 | 第27-29页 |
·拟采用理论方法的研究现状 | 第29-46页 |
·路网风险分析理论基础 | 第29-36页 |
·路网风险评估理论基础 | 第36-38页 |
·路网风险预测理论基础 | 第38-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
3 高速公路安全影响因素分析及路网构建 | 第47-69页 |
·引言 | 第47-49页 |
·高速公路安全影响因素分析 | 第49-54页 |
·人的因素 | 第49页 |
·车的因素 | 第49-50页 |
·道路因素 | 第50-52页 |
·环境因素 | 第52-54页 |
·管理因素 | 第54页 |
·高速公路安全影响要素分析 | 第54-58页 |
·安全影响要素选取依据 | 第55页 |
·安全影响要素形式化表达方法分析 | 第55-58页 |
·高速公路网构建 | 第58-65页 |
·相关假设描述 | 第58-59页 |
·高速公路网定义 | 第59-63页 |
·高速公路网安全性的内涵 | 第63-65页 |
·小结 | 第65-69页 |
4 高速公路网结构风险测度分析 | 第69-87页 |
·引言 | 第69-70页 |
·基础路网非均匀性分析 | 第70-78页 |
·熵的本质含义 | 第70-71页 |
·路网非均匀性测度分析 | 第71-75页 |
·基础路网非均匀性测度相关性分析 | 第75-78页 |
·基础路网连通性分析 | 第78-81页 |
·基于路网拓扑属性的连通性测度 | 第78-80页 |
·基于路网功能属性的路网连通性测度 | 第80-81页 |
·基础路网连通性测度相关性分析 | 第81页 |
·基础路网抗毁性分析 | 第81-86页 |
·基于路网构件重要度的抗毁性测度 | 第81-84页 |
·基于路网连通差异性的抗毁性测度 | 第84-85页 |
·基础路网抗毁性测度相关性分析 | 第85-86页 |
·小结 | 第86-87页 |
5 高速公路网运营风险测度分析 | 第87-99页 |
·引言 | 第87-88页 |
·运营路网非均匀性分析 | 第88-89页 |
·基于流量分布的路网非均匀性测度 | 第88-89页 |
·基于节点流量均衡度的非均匀性测度 | 第89页 |
·运营路网连通性分析 | 第89-93页 |
·基于路径运营连通度的连通性测度 | 第89-91页 |
·基于节点间流量裕度的连通性测度 | 第91-92页 |
·基于路段密度的连通性测度 | 第92-93页 |
·运营路网抗毁性分析 | 第93-97页 |
·基于路网构件重要度的抗毁性测度 | 第93-95页 |
·基于路网失效方式的抗毁性测度 | 第95-97页 |
·小结 | 第97-99页 |
6 高速公路网风险评估及预测方法 | 第99-119页 |
·引言 | 第99-100页 |
·基于ANP和模糊积分的路网风险评估模型 | 第100-112页 |
·路网风险评估层次关联结构构建 | 第100-102页 |
·路网风险测度归一化 | 第102-104页 |
·路网风险测度重要度计算 | 第104-109页 |
·路网风险评估模型 | 第109-112页 |
·路网安全性及风险划分标准 | 第112-115页 |
·K-means聚类算法分析 | 第112-114页 |
·基于K-means聚类算法的路网安全等级划分 | 第114-115页 |
·基于灰色——小波神经网络的路网风险组合预测方法 | 第115-118页 |
·最优组合预测模型 | 第115-117页 |
·组合预测模型预测效果评价 | 第117-118页 |
·小结 | 第118-119页 |
7 高速公路网风险评估及预测方法仿真实现 | 第119-183页 |
·原始信息采集与分析 | 第119-128页 |
·信息采集方法与获取方式 | 第119-127页 |
·原始信息分析 | 第127-128页 |
·仿真环境构建 | 第128-137页 |
·仿真软件选择 | 第128-129页 |
·仿真路网构建 | 第129-130页 |
·仿真参数设置 | 第130-137页 |
·路网风险评估仿真实现 | 第137-177页 |
·路网特征分析 | 第137-140页 |
·路网结构风险测度计算 | 第140-158页 |
·路网运营风险测度计算 | 第158-167页 |
·基于ANP和模糊积分的路网风险计算 | 第167-177页 |
·基于灰色——小波神经网络组合预测方法的路网风险预测仿真实现 | 第177-182页 |
·小结 | 第182-183页 |
8 研究成果及展望 | 第183-187页 |
·研究成果 | 第183-185页 |
·主要创新点 | 第185页 |
·研究展望 | 第185-187页 |
参考文献 | 第187-195页 |
附录A | 第195-249页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第249-253页 |
学位论文数据集 | 第253页 |