摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-26页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第13-14页 |
1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14页 |
1.2 核心概念 | 第14-16页 |
1.2.1 导医 | 第14-15页 |
1.2.2 精准导医 | 第15-16页 |
1.3 国内外研究综述 | 第16-22页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第16-20页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第20-22页 |
1.3.3 研究评述 | 第22页 |
1.4 研究思路与研究内容 | 第22-24页 |
1.4.1 研究思路 | 第22-23页 |
1.4.2 研究内容 | 第23-24页 |
1.5 研究方法和研究创新 | 第24-26页 |
1.5.1 研究方法 | 第24-25页 |
1.5.2 研究创新 | 第25-26页 |
第二章 相关理论与技术介绍 | 第26-31页 |
2.1 文本挖掘 | 第26-27页 |
2.1.1 中文分词 | 第26页 |
2.1.2 共现网络 | 第26-27页 |
2.2 贝叶斯理论 | 第27-29页 |
2.2.1 朴素贝叶斯算法 | 第28页 |
2.2.2 贝叶斯信念网络 | 第28-29页 |
2.3 支持向量机 | 第29-31页 |
第三章 基于数据驱动的医院选择推荐策略研究 | 第31-48页 |
3.1 基于文本挖掘的病症风险变量识别 | 第32-35页 |
3.1.1 词频统计 | 第32-33页 |
3.1.2 共现词语 | 第33-34页 |
3.1.3 社会网络分析 | 第34-35页 |
3.2 基于K2算法的贝叶斯网络病症风险评估建模 | 第35-42页 |
3.2.1 数据来源及预处理 | 第35-37页 |
3.2.2 模型构建 | 第37-42页 |
3.2.3 模型评估 | 第42页 |
3.3 基于病症等级评估的医院就诊推荐 | 第42-43页 |
3.4 基于综合因素考虑的医院就诊推荐策略 | 第43-48页 |
3.4.1 患者选择医院的影响因素分析 | 第43-46页 |
3.4.2 基于综合因素考虑的医院选择推荐策略的构建 | 第46-48页 |
第四章 基于朴素贝叶斯算法的医患单向匹配建模研究 | 第48-57页 |
4.1 医患匹配特征变量识别 | 第49页 |
4.2 医患单向匹配模型构建 | 第49-57页 |
4.2.1 数据来源及预处理 | 第49-50页 |
4.2.2 模型构建 | 第50-54页 |
4.2.3 模型评估 | 第54-57页 |
第五章 基于二叉树支持向量机的医患双向匹配建模研究 | 第57-68页 |
5.1 基于分词识别的最优匹配数据集获取 | 第58-60页 |
5.1.1 数据集划分 | 第58-59页 |
5.1.2 分词过程 | 第59页 |
5.1.3 分词结果 | 第59-60页 |
5.2 医患双向匹配模型构建 | 第60-68页 |
5.2.1 数据来源及预处理 | 第60-61页 |
5.2.2 模型构建 | 第61-66页 |
5.2.3 模型评价 | 第66-68页 |
第六章 实证研究 | 第68-75页 |
6.1 医院就诊推荐策略实证分析 | 第69-70页 |
6.2 医患单向匹配实证分析 | 第70-73页 |
6.3 医患双向匹配实证分析 | 第73-75页 |
第七章 总结 | 第75-81页 |
7.1 研究总结 | 第75-76页 |
7.2 管理启示 | 第76-79页 |
7.3 研究局限性及展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
附录 | 第86-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91页 |