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基于数据驱动的精准导医和个性化推荐策略研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第13-26页
    1.1 选题背景和研究意义第13-14页
        1.1.1 选题背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 核心概念第14-16页
        1.2.1 导医第14-15页
        1.2.2 精准导医第15-16页
    1.3 国内外研究综述第16-22页
        1.3.1 国外研究现状第16-20页
        1.3.2 国内研究现状第20-22页
        1.3.3 研究评述第22页
    1.4 研究思路与研究内容第22-24页
        1.4.1 研究思路第22-23页
        1.4.2 研究内容第23-24页
    1.5 研究方法和研究创新第24-26页
        1.5.1 研究方法第24-25页
        1.5.2 研究创新第25-26页
第二章 相关理论与技术介绍第26-31页
    2.1 文本挖掘第26-27页
        2.1.1 中文分词第26页
        2.1.2 共现网络第26-27页
    2.2 贝叶斯理论第27-29页
        2.2.1 朴素贝叶斯算法第28页
        2.2.2 贝叶斯信念网络第28-29页
    2.3 支持向量机第29-31页
第三章 基于数据驱动的医院选择推荐策略研究第31-48页
    3.1 基于文本挖掘的病症风险变量识别第32-35页
        3.1.1 词频统计第32-33页
        3.1.2 共现词语第33-34页
        3.1.3 社会网络分析第34-35页
    3.2 基于K2算法的贝叶斯网络病症风险评估建模第35-42页
        3.2.1 数据来源及预处理第35-37页
        3.2.2 模型构建第37-42页
        3.2.3 模型评估第42页
    3.3 基于病症等级评估的医院就诊推荐第42-43页
    3.4 基于综合因素考虑的医院就诊推荐策略第43-48页
        3.4.1 患者选择医院的影响因素分析第43-46页
        3.4.2 基于综合因素考虑的医院选择推荐策略的构建第46-48页
第四章 基于朴素贝叶斯算法的医患单向匹配建模研究第48-57页
    4.1 医患匹配特征变量识别第49页
    4.2 医患单向匹配模型构建第49-57页
        4.2.1 数据来源及预处理第49-50页
        4.2.2 模型构建第50-54页
        4.2.3 模型评估第54-57页
第五章 基于二叉树支持向量机的医患双向匹配建模研究第57-68页
    5.1 基于分词识别的最优匹配数据集获取第58-60页
        5.1.1 数据集划分第58-59页
        5.1.2 分词过程第59页
        5.1.3 分词结果第59-60页
    5.2 医患双向匹配模型构建第60-68页
        5.2.1 数据来源及预处理第60-61页
        5.2.2 模型构建第61-66页
        5.2.3 模型评价第66-68页
第六章 实证研究第68-75页
    6.1 医院就诊推荐策略实证分析第69-70页
    6.2 医患单向匹配实证分析第70-73页
    6.3 医患双向匹配实证分析第73-75页
第七章 总结第75-81页
    7.1 研究总结第75-76页
    7.2 管理启示第76-79页
    7.3 研究局限性及展望第79-81页
参考文献第81-86页
附录第86-90页
致谢第90-91页
攻读学位期间发表的学术论文目录第91页

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