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基于证据理论的信息融合方法及应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·信息融合概述第11-12页
   ·D-S 证据理论在信息融合中的作用第12-13页
   ·证据理论国内外研究现状第13-14页
   ·本文结构安排第14-16页
第2章 多传感器信息融合技术与 D-S 证据理论第16-31页
   ·信息融合技术的基本原理和定义第16-17页
     ·信息融合的基本原理第16页
     ·信息融合的定义第16-17页
   ·信息融合的层次结构与融合过程第17-20页
     ·信息层融合第17-18页
     ·特征层融合第18-19页
     ·决策层融合第19-20页
     ·信息融合的过程第20页
   ·常用的信息融合方法第20-22页
   ·D-S 证据理论及其基本概念第22-25页
     ·识别框架第23页
     ·基本概率分配函数第23-24页
     ·信任函数第24页
     ·似然函数第24-25页
   ·D-S 合成规则及其决策规则第25-28页
   ·证据理论的理论模型解释与融合过程第28-30页
     ·证据理论的理论模型解释第28-29页
     ·证据理论融合的基本步骤第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 一种新的冲突表示方法第31-41页
   ·D-S 证据理论存在的问题及现有改进方法第31-36页
     ·对现有改进方法的分析第31-32页
     ·对 D-S 合成规则的改进第32-34页
     ·对证据源模型的修改第34-36页
   ·冲突产生的原因及分析第36页
   ·新冲突系数的定义第36-37页
   ·算例分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于冲突表示的冲突证据融合方法第41-53页
   ·融合策略分析第41页
   ·一种新的冲突证据组合方法第41-44页
   ·算例分析第44-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于证据理论的信息融合方法在多准则决策中的应用第53-61页
   ·总体思想第53-54页
   ·基于证据理论的多准则决策方法第54-60页
     ·预备知识第54-55页
     ·基本概率分配函数的构造第55页
     ·应用举例第55-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第66-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页

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