| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·神经网络的历史回顾 | 第10-12页 |
| ·间断神经网络的发展背景与研究现状 | 第12-13页 |
| ·忆阻器神经网络的研究意义与研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-20页 |
| ·符号说明 | 第16页 |
| ·基本定义 | 第16-18页 |
| ·常用引理 | 第18-20页 |
| 第3章 间断区间神经网络概周期解的鲁棒稳定性 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·模型描述与预备知识 | 第21-24页 |
| ·主要结论 | 第24-32页 |
| ·数值算例 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 具有间断激励函数的 MARKOVIAN 跳跃神经网络的状态估计 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·模型描述与预备知识 | 第35-38页 |
| ·主要结论 | 第38-43页 |
| ·数值例子 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 忆阻器神经网络的同步 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·模型描述 | 第48-50页 |
| ·主要结论 | 第50-57页 |
| ·数值仿真 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |