基于代理模型的车轮断面外形多目标优化
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
·研究背景与意义 | 第12页 |
·低噪声车轮的研究概况 | 第12-15页 |
·代理模型的出现 | 第15-16页 |
·研究内容与技术路线 | 第16-20页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·技术路线 | 第17-20页 |
2 车轮断面形状参数化几何模型 | 第20-30页 |
·前言 | 第20页 |
·NURBS曲线的定义及性质 | 第20-21页 |
·NURBS曲线的基本算法 | 第21-24页 |
·NURBS曲线的齐次坐标表示 | 第21-22页 |
·NURBS曲线的求值 | 第22-23页 |
·有理二次贝齐尔曲线 | 第23页 |
·直线及圆弧的构建 | 第23-24页 |
·S形辐板车轮断面外形的二次NURBS表示 | 第24-29页 |
·车轮断面外形的二次NURBS描述 | 第24-27页 |
·车轮断面外形的二次NURBS表示 | 第27-29页 |
·编写MATLAB程序生成曲线 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 车轮振动与噪声评价指标 | 第30-40页 |
·前言 | 第30页 |
·车轮模型的建立 | 第30-31页 |
·车轮模态分析 | 第31-34页 |
·车轮瞬态动力学分析 | 第34-35页 |
·车轮声辐射特性分析 | 第35-37页 |
·车轮结构振动振级落差 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
4 车轮振动响应代理模型 | 第40-58页 |
·前言 | 第40页 |
·试验设计方法 | 第40-42页 |
·全析因试验设计 | 第41页 |
·交试验设计 | 第41页 |
·拉丁超立方试验设计 | 第41-42页 |
·最优拉丁超立方试验设计 | 第42页 |
·代理模型方法 | 第42-45页 |
·多项式响应面模型 | 第43页 |
·径向基函数模型 | 第43-44页 |
·克里格模型 | 第44-45页 |
·车轮断面试验设计分析 | 第45-48页 |
·因子、水平及响应 | 第45-46页 |
·试验样本计算 | 第46页 |
·试验设计结果分析 | 第46-48页 |
·车轮振动响应代理模型 | 第48-56页 |
·多项式响应面模型的建立及误差分析 | 第49-54页 |
·径向基函数模型的建立及误差分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
5 基于偏好的结构振动振级落差与质量折衷优化 | 第58-76页 |
·前言 | 第58页 |
·基于偏好的多目标优化方法 | 第58-63页 |
·线性加权法 | 第60-61页 |
·改进的线性加权法 | 第61-62页 |
·极大-极小法 | 第62页 |
·想点法 | 第62-63页 |
·ε-约束法 | 第63页 |
·基于线性加权法的车轮振级落差与质量折衷优化 | 第63-68页 |
·基于线性加权法的数学模型 | 第63-64页 |
·优化过程及结果分析 | 第64-67页 |
·优化车轮振动响应分析 | 第67-68页 |
·优化车轮声辐射与强度分析 | 第68-74页 |
·优化车轮声辐射验证 | 第68-70页 |
·车轮强度分析 | 第70-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
6 非偏好的结构振动振级落差与质量折衷优化 | 第76-102页 |
·前言 | 第76页 |
·Pareto解集基本概念 | 第76-79页 |
·向量的自然序 | 第76-77页 |
·解的占优关系 | 第77-78页 |
·Pareto最优解集和Pareto前沿 | 第78-79页 |
·非偏好多目标优化方法 | 第79-82页 |
·向量评价遗传算法(VEGA) | 第80-81页 |
·小生境Pareto多目标遗传算法(NPGA) | 第81页 |
·非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第81-82页 |
·基于NSGA-Ⅱ的车轮振级落差与质量折衷优化 | 第82-91页 |
·车轮折衷优化数学模型 | 第83页 |
·车轮折衷优化过程及结果分析 | 第83-90页 |
·优化车轮振动响应分析 | 第90-91页 |
·优化车轮声辐射与强度分析 | 第91-100页 |
·优化车轮声辐射验证 | 第91-94页 |
·车轮强度分析 | 第94-100页 |
·本章小结 | 第100-102页 |
7 结论与展望 | 第102-104页 |
·结论 | 第102-103页 |
·展望 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-108页 |
附录A | 第108-114页 |
附录B | 第114-118页 |
附录C | 第118-122页 |
作者简历 | 第122-126页 |
学位论文数据集 | 第126页 |