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局域均值分解在机车轴承故障诊断中的应用研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-23页
   ·选题背景与意义第11-12页
   ·轴承故障诊断研究综述第12-22页
     ·轴承故障形式第12-15页
     ·轴承故障诊断方法第15-21页
     ·轴承振动/声学信号特征提取第21-22页
   ·论文主要工作及章节安排第22-23页
2 信号时频分析方法第23-33页
   ·小波分析第23-26页
     ·小波分析理论第23-24页
     ·小波分析的特点第24-25页
     ·小波分析的局限性第25-26页
   ·经验模式分解第26-30页
     ·固有模态函数第26-27页
     ·EMD算法原理第27-30页
   ·局部均值分解第30页
   ·其他自适应信号分析方法第30-31页
   ·本章小结第31-33页
3 局域均值分解方法研究第33-53页
   ·LMD的预备知识第33-34页
     ·瞬时频率第33页
     ·乘积函数分量第33-34页
   ·LMD第34-40页
     ·LMD算法原理第34-38页
     ·LMD存在问题及改进方案第38-40页
   ·改进的LMD算法第40-48页
     ·辅助信号加入法第40-43页
     ·滑动步长选择研究第43-47页
     ·端点效应处理研究第47-48页
   ·局域均值分解和经验模式分解对比第48-51页
     ·基本概念分析第48-50页
     ·瞬时频率计算第50-51页
   ·本章小结第51-53页
4 1.5维谱分析第53-61页
   ·双谱分析第53-54页
   ·1.5维谱第54页
     ·1.5维谱定义第54页
     ·1.5维谱估算方法第54页
   ·1.5的主要特性第54-60页
     ·1.5维谱抑制噪声特性第54-58页
     ·1.5维谱检测二次相位耦合特性第58-60页
   ·本章小结第60-61页
5 实验室验证与工程应用第61-77页
   ·实验室验证第61-70页
     ·实验介绍第62页
     ·实验分析第62-70页
   ·工程应用第70-76页
     ·机车柴油机实验第70-71页
     ·实验分析第71-76页
   ·本章小结第76-77页
6 总结与展望第77-79页
   ·本文总结第77-78页
   ·未来展望第78-79页
参考文献第79-82页
附录A第82-83页
作者简历第83-87页
学位论文数据集第87页

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