| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 图清单 | 第12-14页 |
| 表清单 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·说话人识别研究概述 | 第15-21页 |
| ·说话人识别的分类 | 第16-17页 |
| ·说话人识别研究现状 | 第17-19页 |
| ·说话人识别存在问题 | 第19页 |
| ·说话人识别系统的评价标准 | 第19-21页 |
| ·性别识别研究现状 | 第21-23页 |
| ·性别识别的发展历史 | 第22-23页 |
| ·性别识别研究存在的问题 | 第23页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第23-25页 |
| 2 汉语方言语音数据库 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·语音数据库研究现状 | 第25-28页 |
| ·汉语方言语音数据库设计 | 第28-30页 |
| ·语料设计准则 | 第28-29页 |
| ·语料设计方案 | 第29页 |
| ·话者选择 | 第29-30页 |
| ·录音流程与数据管理 | 第30-31页 |
| ·录音流程 | 第30页 |
| ·录音设备与参数 | 第30-31页 |
| ·数据管理 | 第31页 |
| ·语音数据的处理与统计分析 | 第31-32页 |
| ·总结 | 第32-33页 |
| 3 基于半监督矢量量化的性别识别 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·矢量量化 | 第34-35页 |
| ·矢量量化概述 | 第34页 |
| ·矢量量化原理 | 第34-35页 |
| ·半监督量化的性别识别原理 | 第35-37页 |
| ·获取混合高斯矢量 | 第36页 |
| ·量化性别码本的建立 | 第36-37页 |
| ·性别识别系统的构造 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 基于混合支持向量机的说话人识别 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·支持向量机 | 第42-43页 |
| ·支持向量机的分类策略 | 第43-46页 |
| ·两类分类问题的概率输出 | 第43-44页 |
| ·多类分类问题 | 第44-46页 |
| ·一对一方法 | 第45页 |
| ·一对多方法 | 第45-46页 |
| ·混合支持向量机方法 | 第46-48页 |
| ·构造基于混合 SVM 方法的辨识系统 | 第47页 |
| ·混合 SVM 模型系统 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·说话人确认实验 | 第48-50页 |
| ·说话人辨认实验 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-53页 |
| 5 基于性别分类的话者识别策略 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·语音信号的特征参数 | 第53-56页 |
| ·梅尔频率倒谱特征 | 第54-55页 |
| ·Delta 特征和 Delta_Delta 特征 | 第55页 |
| ·转移差分倒谱特征 | 第55-56页 |
| ·特征性能实验与结果分析 | 第56-60页 |
| ·特征性能模型 | 第56-57页 |
| ·特征参数优化分析 | 第57-60页 |
| ·梅尔倒谱特征组合分析 | 第57-59页 |
| ·转移差分倒谱特征分析 | 第59-60页 |
| ·基于性别分类的话者识别策略 | 第60-63页 |
| ·基于 GMM 的核函数方法 | 第61-62页 |
| ·说话人识别实验 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-69页 |
| ·本文的主要工作 | 第65-66页 |
| ·今后工作展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 | 第75-81页 |
| 作者简历 | 第81-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |