基于强化学习的区域交通控制方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-13页
·区域交通控制的意义	第9-10页
·区域交通控制的发展历史和现状	第10-11页
·论文的主要研究内容	第11-13页
第二章 交通控制的基本理论	第13-20页
·区域交通控制概述	第13-15页
·典型控制系统	第15-16页
·智能交通控制优化算法	第16-20页
第三章 强化学习的基本理论	第20-28页
·强化学习的基本原理和结构	第20-21页
·强化学习的主要算法	第21-26页
·动态规划	第21-22页
·蒙特卡罗算法	第22页
·瞬时差分学习算法	第22-23页
·Q学习算法	第23-24页
·SARSA学习算法	第24-25页
·Dyna学习算法	第25页
·AHC学习算法	第25-26页
·强化学习的应用	第26-28页
第四章 基于强化学习的区域交通控制方法	第28-35页
·整体思路	第28-29页
·周期的优化	第29-31页
·相位差的优化	第31-33页
·绿信比的优化	第33-35页
第五章 交通仿真实验	第35-41页
·交通仿真概述	第35-36页
·TSIS5.1仿真软件简介	第36-37页
·TSIS的RTE接口程序简介	第37-38页
·仿真实验结果与分析	第38-41页
结束语	第41-42页
参考文献	第42-46页
攻读硕士期间取得的研究成果	第46-47页
致谢	第47页