基于自相似模型的分布式工业以太网实时检测系统的设计与实现
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·工业以太网流量检测的意义 | 第7-13页 |
| ·工业以太网的背景 | 第7-8页 |
| ·工业以太网的通信特性 | 第8-11页 |
| ·网络流量检测的意义 | 第11-13页 |
| ·工业以太网流量检测的现状 | 第13-15页 |
| ·排队网络流量模型的局限性 | 第13-14页 |
| ·流量检测的滞后性 | 第14-15页 |
| ·流量检测系统架构的缺陷 | 第15页 |
| ·论文的任务和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 自相似流量模型概述 | 第17-34页 |
| ·网络流量模型的发展 | 第17-18页 |
| ·排队流量模型 | 第17页 |
| ·自相似流量模型 | 第17-18页 |
| ·自相似随机过程 | 第18-34页 |
| ·混沌和分形理论 | 第18-21页 |
| ·随机过程 | 第21页 |
| ·平稳随机过程 | 第21-22页 |
| ·自相似过程的定义 | 第22-26页 |
| ·自相似过程的性质 | 第26-29页 |
| ·自相似数据传输的模型与估计 | 第29-34页 |
| 第三章 工业以太网实时检测系统的设计 | 第34-54页 |
| ·检测系统的拓扑结构 | 第34-36页 |
| ·Windows端服务器的设计 | 第36-41页 |
| ·数据库表结构和数据库接口模块 | 第37-40页 |
| ·信息显示模块 | 第40页 |
| ·参数设置模块 | 第40-41页 |
| ·命令解析和封装模块 | 第41页 |
| ·Linux端客户端的设计 | 第41-42页 |
| ·流量异常检测算法的设计 | 第42-46页 |
| ·对聚集方差算法的改进和优化 | 第42-44页 |
| ·缓冲队列的选择填充算法 | 第44-45页 |
| ·Hurst参数的均值自适应评估算法 | 第45-46页 |
| ·客户端和服务器交互模块的设计 | 第46-54页 |
| ·交互模块的消息结构 | 第47-48页 |
| ·交互模块消息详细定义 | 第48-52页 |
| ·消息交互的流程 | 第52-54页 |
| 第四章 工业以太网实时检测系统的实现 | 第54-64页 |
| ·Windows端服务器的实现 | 第54-59页 |
| ·信息显示模块 | 第54-57页 |
| ·参数设置模块 | 第57-58页 |
| ·命令解析和封装模块 | 第58-59页 |
| ·Linux端客户端的实现 | 第59-64页 |
| ·系统控制模块 | 第59-60页 |
| ·数据帧截取模块 | 第60-62页 |
| ·数据汲取模块 | 第62-64页 |
| 第五章 工业以太网实时检测系统的测试 | 第64-77页 |
| ·异常检测模块的仿真测试和分析 | 第64-75页 |
| ·异常检测模块和仿真数据 | 第64-69页 |
| ·缓冲队列长度的讨论 | 第69-72页 |
| ·不同异常流量的讨论 | 第72-74页 |
| ·算法时间复杂度的讨论 | 第74-75页 |
| ·算法的总结 | 第75页 |
| ·与其它异常检测算法的比较 | 第75-76页 |
| ·系统测试和小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第83页 |
