基于启发式算法的单件车间作业排序研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·生产计划是企业实现战略目标的保证 | 第9-10页 |
| ·生产作业计划是企业生产计划的具体执行计划 | 第10-11页 |
| ·排序问题是生产作业计划中的难点 | 第11-13页 |
| ·问题的提出 | 第13-15页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-19页 |
| 第2章 作业排序文献综述 | 第19-33页 |
| ·文献来源及统计分析 | 第19-21页 |
| ·排序问题的发展概况 | 第21-23页 |
| ·关于排序的相关问题 | 第23-27页 |
| ·排序问题的定义 | 第23-25页 |
| ·排序问题的分类 | 第25-27页 |
| ·排序问题的研究方法 | 第27-31页 |
| ·数学规划方法 | 第27-28页 |
| ·启发式搜索方法 | 第28页 |
| ·系统仿真方法 | 第28页 |
| ·人工智能方法 | 第28-29页 |
| ·计算智能方法 | 第29-31页 |
| ·排序问题的研究趋势 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 单件车间作业排序问题 | 第33-47页 |
| ·单件车间作业排序概述 | 第33-36页 |
| ·单件车间作业排序问题一般描述 | 第33-34页 |
| ·单件车间作业排序问题特点 | 第34-35页 |
| ·单件车间作业排序问题的数学模型 | 第35-36页 |
| ·单件车间作业排序问题研究方法 | 第36-42页 |
| ·启发式规则 | 第36-37页 |
| ·局部搜索方法 | 第37-41页 |
| ·神经网络方法 | 第41页 |
| ·人工智能方法 | 第41-42页 |
| ·启发式方法 | 第42-46页 |
| ·启发式方法的定义 | 第42-43页 |
| ·启发式方法的基本策略 | 第43-44页 |
| ·启发式方法的算法类型 | 第44-45页 |
| ·启发式方法的优点 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 单件车间作业排序模型及改进 | 第47-53页 |
| ·单件车间作业排序原始模型 | 第47-48页 |
| ·原始模型局限性 | 第48页 |
| ·单件车间作业排序模型改进 | 第48-51页 |
| ·基本假设 | 第48-50页 |
| ·约束条件 | 第50页 |
| ·目标函数 | 第50-51页 |
| ·改进模型的优越性 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 排序模型启发式方法求解及实例分析 | 第53-63页 |
| ·单件车间排序模型求解 | 第53-56页 |
| ·基本思想 | 第53页 |
| ·排序算法步骤 | 第53-56页 |
| ·实例分析 | 第56-62页 |
| ·实例描述 | 第56-57页 |
| ·实例仿真和比较 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·主要研究成果与结论 | 第63页 |
| ·本文研究的局限性 | 第63页 |
| ·需要进一步开展的工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
