基于数据融合的城市道路交通状态判别算法研究
| 提要 | 第1-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·依托课题 | 第10页 |
| ·问题的提出 | 第10-14页 |
| ·研究历史与现状 | 第14-20页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 2 研究基础 | 第22-40页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·城市道路类型 | 第22-24页 |
| ·城市道路的交通流特性分析 | 第24-25页 |
| ·城市道路交通信息的获取 | 第25-33页 |
| ·交通参数采集技术 | 第25-27页 |
| ·城市道路固定交通检测器的布设 | 第27-30页 |
| ·移动交通检测器数据的采集 | 第30-32页 |
| ·城市道路路段的定义 | 第32-33页 |
| ·交通状态判别时间间隔的确定 | 第33-37页 |
| ·交通状态判别算法的性能评价 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 3 城市道路交通状态度量标准研究 | 第40-51页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·城市道路交通状态及其度量标准 | 第40-43页 |
| ·基于路段交通参数的交通状态绝对标准确定方法 | 第43-47页 |
| ·基于路段交通参数的交通状态相对标准的确定方法 | 第47-49页 |
| ·基于地点交通参数的交通状态度量标准确定方法 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 4 基于路段交通参数的ACI 算法设计 | 第51-68页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·基于路段交通参数的常规ACI 算法 | 第51-54页 |
| ·直接比较算法的改进 | 第54-55页 |
| ·交通状态判别结果的可靠性分析 | 第55-60页 |
| ·样本车运行数据特性分析 | 第56页 |
| ·样本车数据有效性判别方法 | 第56-58页 |
| ·不同样本车数据时状态判别的处理方法 | 第58-59页 |
| ·样本车数据与可靠性分析 | 第59-60页 |
| ·模拟验证 | 第60-67页 |
| ·模拟方案设计与实现 | 第60-62页 |
| ·基于路段交通参数的绝对标准的模拟验证 | 第62-64页 |
| ·基于路段交通参数的相对标准的模拟验证 | 第64-65页 |
| ·样本车数据与可靠性分析的模拟验证 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 5 基于地点交通参数的ACI 算法设计 | 第68-86页 |
| ·概述 | 第68-69页 |
| ·模糊聚类算法 | 第69-75页 |
| ·原理介绍 | 第69-73页 |
| ·模糊数学法的改进 | 第73-75页 |
| ·基于固定交通检测器数据的ACI 算法参数选择 | 第75-82页 |
| ·交通参数的选择原则 | 第75-76页 |
| ·交通参数的定义 | 第76-78页 |
| ·交通参数的预处理 | 第78-79页 |
| ·不同检测器布设形式下参数的表现特性分析 | 第79-82页 |
| ·实例验证 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 6 基于决策级融合的ACI 算法设计 | 第86-95页 |
| ·概述 | 第86-87页 |
| ·决策级数据融合的主要方法 | 第87-89页 |
| ·模糊综合评判法的基本原理 | 第89-92页 |
| ·实例验证 | 第92-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 7 总结与展望 | 第95-97页 |
| ·全文总结 | 第95-96页 |
| ·展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 摘要 | 第101-103页 |
| ABSTRACT | 第103-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
