| 提要 | 第1-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·论文背景 | 第9-11页 |
| ·研究历史与现状 | 第11-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 2 城市道路交通流运行状态判别基础 | 第19-31页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·城市道路的分类 | 第20-23页 |
| ·城市道路交通流运行特性分析 | 第23-25页 |
| ·城市道路交通流运行状态判别标准的确定 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 3 服务性车辆的运行特性研究 | 第31-41页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·公交车的运行特性研究 | 第32-37页 |
| ·GPS 公交车作为浮动车的优缺点 | 第33页 |
| ·公交车运行的典型特性 | 第33-37页 |
| ·出租车的运行特性研究 | 第37-39页 |
| ·GPS 出租车作为浮动车的优缺点 | 第37-38页 |
| ·出租车的运行特性 | 第38-39页 |
| ·服务性车辆行程速度与交通流行程速度的关系 | 第39-40页 |
| ·总结 | 第40-41页 |
| 4 服务性车辆 GPS 数据采集与处理方法研究 | 第41-65页 |
| ·概述 | 第41-43页 |
| ·GPS 数据采集路段划分的确定方法 | 第43-54页 |
| ·基本路段的划分方法 | 第43-46页 |
| ·子路段的划分方法 | 第46-54页 |
| ·服务性车辆GPS 数据处理方法 | 第54-63页 |
| ·服务性车辆GPS 数据预处理方法 | 第54-55页 |
| ·基于GPS 数据的单个服务性车辆行程时间提取方法 | 第55-57页 |
| ·对服务性车辆停车的识别方法 | 第57-61页 |
| ·服务性车辆平均行程时间和行程速度计算方法 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 5 基于服务性车辆 GPS 数据的城市交通状态判别方法研究 | 第65-87页 |
| ·概述 | 第65页 |
| ·常规判别算法研究现状 | 第65-70页 |
| ·基于路段行程时间的交通拥挤自动判别算法 | 第66-68页 |
| ·基于瞬时速度的交通拥挤自动判别算法 | 第68-70页 |
| ·基于公交车GPS 数据的城市交通状态自动判别算法研究 | 第70-75页 |
| ·基于公交车GPS 数据的城市交通状态自动判别算法设计 | 第71-72页 |
| ·公交车GPS 数据对交通状态判别的可靠性分析 | 第72-75页 |
| ·基于出租车GPS 数据的城市交通状态判别方法研究 | 第75-79页 |
| ·基于出租车GPS 数据的城市交通状态判别方法设计 | 第75-77页 |
| ·出租车GPS 数据对交通状态判别的可靠性分析 | 第77-79页 |
| ·评价指标和实证分析 | 第79-85页 |
| ·道路交通判别算法的评价指标 | 第79-80页 |
| ·实证分析 | 第80-85页 |
| ·小节 | 第85-87页 |
| 6 全文总结及展望 | 第87-89页 |
| ·全文总结 | 第87页 |
| ·展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 摘要 | 第92-94页 |
| ABSTRACT | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
