基于DSP的视觉客流检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·运动目标检测技术 | 第12页 |
| ·运动目标跟踪技术 | 第12-13页 |
| ·DSP 发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 视觉客流检测系统中的关键技术 | 第17-23页 |
| ·系统环境及物理模型 | 第17-19页 |
| ·环境特征 | 第18页 |
| ·系统对象模型 | 第18页 |
| ·对象的运动模型 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理技术 | 第19-21页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第19页 |
| ·图像平滑去噪 | 第19-21页 |
| ·数字信号处理技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 运动目标检测技术研究 | 第23-51页 |
| ·常用目标检测法在本系统的适用性分析对比 | 第23-30页 |
| ·对称帧差法 | 第23-26页 |
| ·背景更新法 | 第26-28页 |
| ·背景帧差法 | 第28-30页 |
| ·运动目标存在检测基本方法分析 | 第30-31页 |
| ·运动目标分割的基本方法分析 | 第31-36页 |
| ·直方图法 | 第32-33页 |
| ·最大熵阈值分割法 | 第33-34页 |
| ·Ostu 法 | 第34-35页 |
| ·二维Ostu 法 | 第35-36页 |
| ·运动目标提取算法的研究与实现 | 第36-50页 |
| ·视觉客流检测系统中运动目标特点 | 第37-39页 |
| ·基于运动信息量的运动目标存在检测算法 | 第39-42页 |
| ·基于半阈值和迭代阈值的自适应阈值分割算法 | 第42-46页 |
| ·目标图像后处理及特征提取 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 运动目标跟踪与计数方法研究与实现 | 第51-65页 |
| ·常用运动目标跟踪算法 | 第51-54页 |
| ·基于像素灰度值匹配跟踪算法 | 第52-53页 |
| ·基于特征跟踪算法 | 第53-54页 |
| ·特征跟踪算法的改进 | 第54-57页 |
| ·目标跟踪算法的提出 | 第54-55页 |
| ·预测模块 | 第55-56页 |
| ·基于质心的代价函数 | 第56-57页 |
| ·基于质心的目标链跟踪算法实现 | 第57-64页 |
| ·跟踪区域的划分 | 第57-58页 |
| ·目标链的建立 | 第58-59页 |
| ·目标链跟踪算法及步骤 | 第59-61页 |
| ·运动目标的捕捉 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 视觉客流检测系统的DSP 实现与优化 | 第65-83页 |
| ·系统的硬件平台简介 | 第65-68页 |
| ·ADSP-BF533 定点DSP 芯片 | 第65-67页 |
| ·BF533 开发环境 | 第67-68页 |
| ·视频图像的采集与处理 | 第68-71页 |
| ·视频信号 | 第68-69页 |
| ·数字视频采样格式 | 第69页 |
| ·视频通道处理 | 第69-71页 |
| ·系统方案设计 | 第71-73页 |
| ·系统整体工作过程 | 第71-72页 |
| ·系统架构及实现 | 第72-73页 |
| ·代码级优化 | 第73-77页 |
| ·C 代码优化 | 第74页 |
| ·汇编优化遵循原则 | 第74-75页 |
| ·本系统优化点分析 | 第75-76页 |
| ·优化效果和性能测评 | 第76-77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 总结 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
