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基于人工免疫—蚁群混合算法的VLSI布线研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·集成电路技术发展趋势第9-10页
   ·国内集成电路产业发展现状及展望第10-11页
   ·EDA技术研究现状第11-13页
   ·VLIS工艺的发展趋势与EDA技术发展第13-14页
   ·发展仿生优化算法的意义第14-16页
   ·论文的主要内容与安排第16-17页
第2章 VLSI布线设计与算法介绍第17-28页
   ·VLIS器件的设计流程第17-18页
   ·布图设计过程第18-19页
   ·VLSI布线算法第19-26页
     ·线网布线问题的描述第20页
     ·线网布线问题的描述和常用算法第20-23页
     ·总体布线问题的描述和常用算法第23-26页
     ·通道布线问题的描述和常用算法第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 基于蚁群算法的VLSI布线第28-41页
   ·蚁群算法基本原理第28-30页
   ·基本蚁群算法的模型特征第30-33页
     ·TSP描述第30页
     ·基本蚁群算法的数学模型第30-33页
   ·蚁群算法用于VLSI布线第33-40页
     ·基于路径图的布线算法第33-34页
     ·路径图线网模型第34-35页
     ·路径图的构造第35-38页
     ·蚁群算法在路径图上的搜索实现第38-39页
     ·蚁群算法用于VLSI布线过程演示第39-40页
     ·基本蚁群算法的优点与不足第40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 人工免疫-蚁群算法应用于VLSI布线第41-54页
   ·人工免疫算法原理第41-43页
   ·基于人工免疫算法和蚁群算法的混合算法第43-48页
     ·人工免疫算子的构造第44-45页
     ·人工免疫-蚁群混合算法的基本步骤第45-47页
     ·仿真算例第47-48页
   ·基于人工免疫-蚁群算法的VLIS布线算法第48-52页
     ·人工免疫-蚁群混合算法实现的若干问题第48-50页
     ·人工免疫-蚁群算法流程第50-51页
     ·人工免疫-蚁群算法的实验结果第51-52页
   ·蚁群算法在绕障碍布线问题中的进一步应用第52-53页
     ·最小费用路径问题第52-53页
     ·串扰优化问题第53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第59-60页
致谢第60页

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