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基于ARM嵌入式阳极炉实时数据采集系统设计

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·引言第9-11页
     ·课题研究的概况第9-10页
     ·阳极炉数据采集的现状第10-11页
   ·采集系统中芯片、嵌入式及神经网络的发展第11-14页
     ·IC 的发展第11-12页
     ·嵌入式系统的发展第12-13页
     ·神经网络的发展第13-14页
   ·本文主要的研究工作第14-15页
   ·本文组织结构第15-16页
第二章 系统的方案设计第16-21页
   ·系统总体说明第16页
   ·系统功能及总体结构第16-18页
     ·系统功能第16页
     ·数据采集系统的主要技术指标第16-17页
     ·系统总体结构第17-18页
   ·器件的选择概述第18-20页
     ·测温元件第18页
     ·ARM 处理器LPC2114 概述第18-19页
     ·USB 概述第19-20页
     ·红外线通信概述第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 以ARM 为核心的硬件电路设计第21-36页
   ·概述第21页
   ·信号调理电路的设计第21-22页
   ·主控模块功能概述第22-24页
     ·模拟总线第23-24页
   ·最小系统设计第24-27页
     ·电源电路第24页
     ·晶振电路与外围监控电路第24-26页
     ·JTAG 电路第26-27页
   ·I~2C 总线扩展电路第27-28页
   ·通信接口部分第28-31页
     ·USB 接口电路第28页
     ·MODEM 通信第28-30页
     ·IrDA 红外线通信模块第30-31页
   ·人机交互部分第31-33页
     ·输入按键电路设计第31-32页
     ·LCD 接口电路设计第32-33页
   ·A/D 转换电路的设计第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 数据采集系统软件设计与调试第36-52页
   ·软件系统设计概述第36页
   ·启动加载程序BOOT LOADER 的设计第36-40页
     ·Boot Loader 简介第37页
     ·Boot Loader 的编译配置第37-38页
     ·Boot Loader 的程序实现第38-40页
   ·ΜC/OS-II 在LPC2114 上的移植第40-48页
     ·μC/OS-II 简介第40-41页
     ·μC/OS-II 操作系统的组成第41-43页
     ·移植μC/OS-II 所要满足的条件第43页
     ·μC/OS-II 的移植第43-48页
   ·数据采集系统应用任务的分配和主软件工作流程图第48-51页
     ·数据采集系统任务的划分第48-49页
     ·应用任务的分配的级设定第49页
     ·数据采集系统任务之间的信息交换设计第49-50页
     ·主系统程序流程第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 阳极炉铜液温度数据采集模型第52-62页
   ·函数链神经网络第52-54页
     ·概述第52页
     ·函数链神经网络的非线性系统稳态模型辨识第52-54页
   ·根据物理特性建立的微分方程模型第54-55页
     ·数据采集模型的基本假设第54页
     ·氧化过程铜液温度数据采集微分方程模型第54-55页
   ·基于机理建模铜液温度数据采集实现第55-59页
     ·数据的预处理第55-56页
     ·建立的微分方程模型第56-57页
     ·自适应函数链神经网络学习算法第57-59页
   ·神经网络MATLAB 仿真第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 数据采集系统硬件的功能测试第62-66页
   ·系统测试条件第62页
   ·系统测试方案第62-63页
   ·系统的调试第63-64页
     ·电源、晶振及复位监控电路第63页
     ·LPC2114 及JTAG 接口电路第63-64页
   ·系统测试结果第64页
   ·工程上的若干问题第64-65页
     ·电源质量与分配第64-65页
     ·同类型信号线的分布第65页
   ·本章小结第65-66页
第七章 结束语第66-67页
   ·本文的工作第66页
   ·对今后工作的展望第66-67页
参考文献第67-70页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第70-71页
致谢第71-72页
附录一 部分代码第72-78页

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