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复杂噪声背景下基于声矢量传感器阵列的汽车噪声源方位估计方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景及意义第10-15页
   ·声矢量传感器研究历史和发展现状第15-18页
   ·论文的主要研究工作和章节安排第18-20页
     ·论文主要研究内容第18-19页
     ·论文章节安排简介第19-20页
第二章 循环平稳阵列信号处理基础知识第20-30页
   ·声矢量传感器信号接收模型第20-22页
   ·循环平稳理论基础概述第22-27页
     ·循环相关函数定义及性质第22-24页
     ·循环相关函数对噪声的抑制能力第24-25页
     ·循环矩与循环累积量第25-27页
   ·汽车发动机噪声的构成第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 基于二阶循环自相关矩阵的声矢量传感器信号处理算法.第30-48页
   ·二阶循环自相关函数的推导第30-31页
   ·声矢量传感器的二阶循环 MUSIC 算法第31-38页
     ·基于单声矢量传感器的二阶循环 MUSIC 算法第31-33页
     ·基于声矢量传感器线阵的二阶循环 MUSIC 算法第33-35页
     ·仿真实验第35-38页
   ·声矢量传感器线阵的二阶循环 ESPRIT 算法第38-46页
     ·基于单声矢量传感器的二阶循环 ESPRIT 算法第38-41页
     ·基于声矢量传感器线阵的二阶循环 ESPRIT 算法第41-44页
     ·仿真实验第44-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 基于四阶循环累积量的声矢量传感器信号处理算法第48-64页
   ·四阶循环累积量的推导第48-50页
   ·声矢量传感器的四阶循环 MUSIC 算法第50-55页
     ·基于单声矢量传感器的四阶循环 MUSIC 算法第50-51页
     ·基于声矢量传感器线阵的四阶循环 MUSIC 算法第51-52页
     ·仿真实验第52-55页
   ·声矢量传感器线阵的四阶循环 ESPRIT 算法第55-63页
     ·基于单声矢量传感器的四阶循环 ESPRIT 算法第55-58页
     ·基于声矢量传感器线阵的四阶循环 ESPRIT 算法第58-61页
     ·仿真实验第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 全文总结第64-66页
   ·全文总结第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-71页
个人简介第71-72页
致谢第72页

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