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地铁基坑开挖围护结构稳定性分析与数值模拟

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·引言第9-10页
   ·深基坑工程背景及特点第10-13页
     ·概述第10-11页
     ·深基坑工程的背景第11-12页
     ·深基坑工程的特点第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·深基坑国内外研究现状第13-15页
     ·岩土工程反分析国内外研究现状第15-16页
   ·本课题的研究内容及方法第16-18页
第二章 智能计算方法基本理论第18-29页
   ·人工神经网络简介第18-22页
     ·BP神经网络的基本思想第18-21页
     ·BP神经网络的学习步骤第21-22页
   ·遗传算法的基本原理第22-26页
     ·遗传算法的基本原理和特点第22-23页
     ·遗传算法的基本操作第23-25页
     ·遗传算法的应用步骤第25-26页
   ·遗传神经网络的基本原理第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 工程概况及FLAC3D介绍第29-39页
   ·工程概况第29-32页
     ·站位及周边环境第29页
     ·地形特征及场地岩土层的构成第29-30页
     ·场地水文地质条件第30-31页
     ·结构概况与施工方法第31-32页
   ·FLAC3D程序介绍第32-37页
     ·有限差分法FLAC软件简介第32页
     ·计算原理第32页
     ·优点和缺点第32-33页
     ·土体本构模型第33-37页
       ·摩尔-库伦模型第34-36页
       ·空模型第36-37页
       ·FLAC中结构单元第37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 基坑开挖土体参数优化反分析第39-58页
   ·有限元计算模型建立采用第39-43页
     ·本构模型的选取第39页
     ·围护桩的模拟第39-40页
     ·钢支撑的模拟第40-41页
     ·边界条件第41-42页
     ·FLAC数值模拟开挖步骤第42-43页
   ·土体力学参数的选取及其敏感性分析第43-49页
     ·参数敏感度分析概述第43-44页
     ·敏感性分析的意义第44页
     ·基于正交试验的敏感性分析原理第44-46页
       ·正交试验的原理第45页
       ·正交试验敏感性分析步骤第45-46页
     ·反演变量的确定第46-47页
     ·正交试验设计第47-49页
   ·归一化处理方法第49-50页
   ·基于遗传神经网络的基坑岩土参数优化反馈分析第50-56页
     ·神经网络结构优化第51-52页
     ·遗传算法参数的选取第52-56页
   ·基坑土体参数优化反分析后的数值模拟结果分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 偏压基坑第58-66页
   ·偏压基坑的类型第58页
   ·不同偏压距离对基坑的影响第58-61页
     ·水平位移分析第59-60页
     ·支撑轴力分析第60-61页
     ·围护结构弯矩分析第61页
   ·不同偏压高度对基坑的影响第61-64页
     ·连续端水平位移分析第62-63页
     ·连续墙弯矩对比分析第63-64页
     ·内撑轴力对比分析第64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 结论与展望第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-71页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文及参研项目第71-72页
 发表论文情况第71页
 参研项目情况第71-72页
致谢第72页

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