基于多目标遗传算法的铁矿石码头泊位调度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·码头调度 | 第12-14页 |
| ·多目标遗传算法 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容和研究框架 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的研究框架 | 第17-18页 |
| 第2章 铁矿石码头泊位调度问题研究 | 第18-32页 |
| ·港口调度相关问题 | 第18-23页 |
| ·卸船系统 | 第20-21页 |
| ·堆场系统 | 第21页 |
| ·装船系统 | 第21-22页 |
| ·装车系统 | 第22-23页 |
| ·铁矿石码头泊位调度模型 | 第23-32页 |
| ·泊位调度问题描述 | 第23-24页 |
| ·泊位调度模型的建立 | 第24-30页 |
| ·约束条件 | 第30-32页 |
| 第3章 多目标遗传算法的基本理论 | 第32-44页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-34页 |
| ·基本遗传算法 | 第34-38页 |
| ·基本遗传算法的数学表现形式 | 第34-35页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第35-38页 |
| ·多目标优化遗传算法 | 第38-44页 |
| ·多目标优化的概念 | 第38-40页 |
| ·多目标遗传算法的实现 | 第40-44页 |
| 第4章 铁矿石码头泊位调度的遗传算法设计 | 第44-60页 |
| ·多目标遗传算法的准备 | 第44-52页 |
| ·个体编码 | 第44-45页 |
| ·目标函数与适应度函数 | 第45-46页 |
| ·选择 | 第46-48页 |
| ·交叉 | 第48-49页 |
| ·变异 | 第49-51页 |
| ·控制参数 | 第51-52页 |
| ·约束条件 | 第52页 |
| ·算例研究 | 第52-60页 |
| ·基础数据 | 第52-54页 |
| ·算法求解 | 第54-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
