| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 驾驶员路径选择行为模型研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 基于人-车-环境综合计算的驾驶员路径选择行为研究 | 第14-27页 |
| 2.1 驾驶员路径选择行为影响因素分析 | 第14-16页 |
| 2.1.1 驾驶员特性 | 第14-15页 |
| 2.1.2 车辆特性 | 第15页 |
| 2.1.3 环境特性 | 第15-16页 |
| 2.2 驾驶员路径选择行为的认知活动链 | 第16-18页 |
| 2.3 基于层次分析法的驾驶员路径选择决策模型 | 第18-26页 |
| 2.3.1 层次分析法基本原理 | 第18-21页 |
| 2.3.2 基于层次分析的驾驶员路径选择决策模型 | 第21-24页 |
| 2.3.3 模型验证 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的驾驶员路径选择决策模型 | 第27-42页 |
| 3.1 贝叶斯网络 | 第27-28页 |
| 3.2 基于静态贝叶斯网络的驾驶员路径选择决策研究 | 第28-33页 |
| 3.2.1 模型的建立 | 第28-30页 |
| 3.2.2 实验设计 | 第30-33页 |
| 3.2.3 贝叶斯网络的推理及模型验证 | 第33页 |
| 3.3 基于动态贝叶斯网络的驾驶员路径选择决策研究 | 第33-41页 |
| 3.3.1 动态贝叶斯网络 | 第33-34页 |
| 3.3.2 模型的建立 | 第34-37页 |
| 3.3.3 动态贝叶斯网络的推理 | 第37-40页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 随机动态条件下驾驶员单讫地出行路径选择行为研究 | 第42-55页 |
| 4.1 动态贝叶斯网络及其推理 | 第42-44页 |
| 4.1.1 动态贝叶斯网络模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 模型的动态推理 | 第43-44页 |
| 4.2 基于离散动态贝叶斯网络的路径选择行为研究 | 第44-48页 |
| 4.2.1 模型的建立 | 第44-46页 |
| 4.2.2 模型参数的设定 | 第46-48页 |
| 4.3 复杂路网中初始最优路径的选择 | 第48-49页 |
| 4.4 仿真算例 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 随机动态条件下驾驶员多讫地出行路径选择行为研究 | 第55-64页 |
| 5.1 “势力圆法” | 第55-58页 |
| 5.1.1 “势力圆” | 第55-58页 |
| 5.1.2 “势力圆法” | 第58页 |
| 5.2 随机动态条件下驾驶员多讫地出行路径选择行为建模 | 第58-59页 |
| 5.3 仿真算例 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 随机动态条件下驾驶员突发讫地出行路径选择行为研究 | 第64-70页 |
| 6.1 “突发势力圆” | 第64-65页 |
| 6.2 “突发势力圆”的特征 | 第65页 |
| 6.3 突发讫地出行驾驶员路径决策建模 | 第65-66页 |
| 6.4 实验验证 | 第66-69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 7.1 本文研究的主要成果及独到之处 | 第70页 |
| 7.2 进一步研究的建议 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第82-83页 |
