| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 问题的提出背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第18-23页 |
| 1.2.1 行为运作管理研究动态 | 第18-19页 |
| 1.2.2 满意度研究动态 | 第19-20页 |
| 1.2.3 虚拟单元调度研究动态 | 第20-22页 |
| 1.2.4 新订单相关的重调度研究动态 | 第22-23页 |
| 1.2.5 国内外研究进展的评述及启示 | 第23页 |
| 1.3 研究目的和内容、技术路线及创新点 | 第23-26页 |
| 1.3.1 研究目的和内容 | 第24页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第24-25页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第25-26页 |
| 1.3.4 论文主要创新点 | 第26页 |
| 1.4 章节小结 | 第26-27页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第27-34页 |
| 2.1 虚拟单元重调度相关理论 | 第27-30页 |
| 2.1.1 虚拟单元重调度的基本概念 | 第28-29页 |
| 2.1.2 虚拟单元重调度的建模及求解方法 | 第29-30页 |
| 2.2 满意度相关理论 | 第30-31页 |
| 2.2.1 满意度涵义 | 第30-31页 |
| 2.2.2 满意度评价方法 | 第31页 |
| 2.3 模糊数相关理论 | 第31-33页 |
| 2.3.1 模糊相关概念 | 第32-33页 |
| 2.3.2 模糊数运算 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 生产调度中管理者满意度和客户满意度模型构建 | 第34-59页 |
| 3.1 生产调度中模糊满意度优化问题 | 第34-40页 |
| 3.1.1 生产调度中管理者满意度模型 | 第35-38页 |
| 3.1.2 生产调度中客户满意度模型 | 第38-40页 |
| 3.2 管理者和客户满意度模型可行性和有效性分析 | 第40-45页 |
| 3.2.1 管理者和客户满意度模型可行性分析 | 第40-43页 |
| 3.2.2 管理者和客户满意度模型有效性分析 | 第43-45页 |
| 3.3 遗传算法求解模型 | 第45-49页 |
| 3.3.1 染色体的编码 | 第46-47页 |
| 3.3.2 种群初始化 | 第47页 |
| 3.3.3 适应度函数设计 | 第47页 |
| 3.3.4 遗传算子设计 | 第47-49页 |
| 3.3.5 参数设置 | 第49页 |
| 3.4 算例分析 | 第49-58页 |
| 3.4.1 算例的基础数据 | 第50-54页 |
| 3.4.2 算例结果分析 | 第54-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 考虑整体满意度的虚拟单元重调度研究 | 第59-72页 |
| 4.1 新订单到达下考虑整体满意度的虚拟单元重调度 | 第59-64页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第60页 |
| 4.1.2 新订单到达 | 第60-61页 |
| 4.1.3 整体满意度模型 | 第61-62页 |
| 4.1.4 重调度判断 | 第62-64页 |
| 4.2 模型求解 | 第64-66页 |
| 4.2.1 遗传粒子群算法 | 第64页 |
| 4.2.2 基本步骤 | 第64-66页 |
| 4.3 算例分析 | 第66-71页 |
| 4.3.1 算例的基础数据 | 第66-68页 |
| 4.3.2 算例结果分析 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 实例分析 | 第72-83页 |
| 5.1 案例应用企业的基本情况 | 第72-74页 |
| 5.1.1 企业的概况 | 第72-73页 |
| 5.1.2 分段作业概况 | 第73-74页 |
| 5.1.3 分段作业实施虚拟单元的可行性和必要性 | 第74页 |
| 5.2 案例应用过程及数据 | 第74-79页 |
| 5.2.1 案例应用的框架 | 第74-75页 |
| 5.2.2 实例应用的数据 | 第75-79页 |
| 5.3 实例应用结果及分析 | 第79-81页 |
| 5.3.1 新订单到达下虚拟单元重调度结果及分析 | 第80-81页 |
| 5.3.2 方案有效性分析 | 第81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 结论与展望 | 第83-85页 |
| 论文总结 | 第83-84页 |
| 研究展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |