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基于UWB的室内机器人定位系统研究与设计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 研究的目的和意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状及发展状况第13-16页
        1.3.1 UWB定位的研究第13-14页
        1.3.2 室内机器人定位的研究第14-15页
        1.3.3 综合研究现状分析第15-16页
    1.4 论文主要工作及结构安排第16-18页
第2章 定位系统误差分析与性能评定指标第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 UWB原始定位信息误差来源与优化方法第18-23页
        2.2.1 天线延迟误差来源与优化方法第18-19页
        2.2.2 时钟误差来源与优化方法第19-20页
        2.2.3 非视距误差来源与优化方法第20-22页
        2.2.4 多径误差来源与优化方法第22-23页
    2.3 AHRS传感器测量模型第23-24页
        2.3.1 三轴陀螺仪测量模型第23-24页
        2.3.2 三轴加速度计测量模型第24页
        2.3.3 三轴地磁计测量模型第24页
    2.4 定位系统性能评定指标第24-26页
        2.4.1 定位精度评定指标第24-26页
        2.4.2 刷新频率与延迟评定指标第26页
        2.4.3 系统容量评定指标第26页
        2.4.4 部署与使用难易度评定指标第26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 UWB原始定位信息获取方法第28-37页
    3.1 引言第28页
    3.2 基于接收信号强度指示的距离获取方法第28-29页
    3.3 基于到达角度的到达相位获取方法第29-30页
    3.4 基于双向测距的获取方法第30-33页
        3.4.1 基于传统双向测距的获取方法第30-32页
        3.4.2 基于时钟补偿的双向测距的获取方法第32-33页
    3.5 基于无线时钟同步的距离/距离差获取方法第33-35页
        3.5.1 基于到达时间差定位的获取方法第34-35页
        3.5.2 基于到达时间定位的获取方法第35页
    3.6 本章小结第35-37页
第4章 UWB定位算法第37-60页
    4.1 引言第37页
    4.2 基于UWB的常用定位算法第37-41页
        4.2.1 三边定位算法第37-38页
        4.2.2 加权最小二乘定位算法第38-39页
        4.2.3 AOA定位算法第39-40页
        4.2.4 基于距离差的Chan算法第40-41页
    4.3 基于KF的定位跟踪算法第41-47页
        4.3.1 KF简介第42页
        4.3.2 基于KF的定位跟踪模型建立第42-44页
        4.3.3 仿真分析第44-47页
    4.4 基于EKF的UWB/AHRS组合导航算法第47-59页
        4.4.1 基于EKF的AHRS姿态解算算法第48-50页
        4.4.2 基于EKF的UWB/AHRS组合导航模型建立第50-51页
        4.4.3 仿真分析第51-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 基于UWB的室内机器人定位系统实验与分析第60-79页
    5.1 引言第60页
    5.2 实验平台设计第60-63页
        5.2.1 基于UWB的定位系统实验平台设计第60-63页
        5.2.2 四旋翼飞行器实验平台设计第63页
    5.3 基于UWB的定位信息获取实验与分析第63-66页
        5.3.1 静态实验与数据分析第63-65页
        5.3.2 动态实验与数据分析第65-66页
    5.4 基于UWB的定位算法实验与分析第66-76页
        5.4.1 静态实验与数据分析第66-70页
        5.4.2 动态实验与数据分析第70-76页
    5.5 基于UWB的室内机器人定位系统实验与分析第76-78页
        5.5.1 四旋翼飞行控制器设计与分析第76-77页
        5.5.2 基于UWB定位系统的四旋翼定位实验与分析第77-78页
    5.6 本章小结第78-79页
结论第79-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表的论文第86-88页
致谢第88页

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