裂纹声发射信号的多传感器检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 钢轨检测与多传感器信息融合研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 钢轨检测国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 多传感器信息融合国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 课题研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 多传感器信息融合 | 第13-28页 |
| 2.1 多传感器融合算法 | 第13-16页 |
| 2.1.1 融合算法选择 | 第13-14页 |
| 2.1.2 自适应融合算法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 卡尔曼滤波算法 | 第15-16页 |
| 2.2 算法可行性验证 | 第16-20页 |
| 2.3 信号采集实验台 | 第20-22页 |
| 2.4 实际信号处理结果 | 第22-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 传统盲源分离算法及其改进 | 第28-39页 |
| 3.1 盲源分离算法的选择 | 第28-29页 |
| 3.2 快速独立成分分析算法 | 第29-32页 |
| 3.3 对快速独立成分分析算法的改进 | 第32-36页 |
| 3.4 算法验证 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 多约束盲源提取算法及实际信号的检测 | 第39-57页 |
| 4.1 多种约束下的盲源提取算法 | 第39-42页 |
| 4.2 实际信号处理结果 | 第42-52页 |
| 4.3 欠定盲源分离算法 | 第52-53页 |
| 4.4 整体平均经验模态分解算法 | 第53-55页 |
| 4.5 实际信号处理结果 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
