| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12页 |
| 1.2 电动汽车有序充电控制理论研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 云计算技术应用现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 云计算概述 | 第16-18页 |
| 2.1 常见的云计算平台简介 | 第16页 |
| 2.2 Hadoop开源云计算平台 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 区域电网电动汽车有序充电需求分析 | 第18-24页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 电动汽车充电电网侧需求分析 | 第18-19页 |
| 3.3 电动汽车充电用户侧需求分析 | 第19-22页 |
| 3.4 电动汽车用户与电网信息互动与融合 | 第22页 |
| 3.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第4章 区域电网电动汽车有序充电模型设计 | 第24-39页 |
| 4.1 引言 | 第24页 |
| 4.2 基于最小负荷法的最优充电时间预测 | 第24-27页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第24-25页 |
| 4.2.2 算法实现过程 | 第25-27页 |
| 4.3 基于最短路径法的充电优化方案分析 | 第27-30页 |
| 4.3.1 图论中常用的最短路径搜索算法 | 第27-28页 |
| 4.3.2 基于图论中贪心策略的最近充电方案 | 第28-30页 |
| 4.4 基于时间序列分析的充电需求侧模型 | 第30-35页 |
| 4.4.1 用户时间需求分析模型 | 第31页 |
| 4.4.2 电网分时电价分析模型 | 第31-35页 |
| 4.5 计及用户公平性的充电策略研究 | 第35-37页 |
| 4.5.1 常用作业调度算法 | 第35-36页 |
| 4.5.2 基于多级反馈队列调度算法的有序充电策略 | 第36-37页 |
| 4.6 区域电网内多目标优化充电模型的建立 | 第37-38页 |
| 4.6.1 用户侧多目标优化充电模型 | 第37-38页 |
| 4.6.2 电网侧多目标优化充电模型 | 第38页 |
| 4.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于云计算平台的电动汽车有序充电监控系统设计 | 第39-46页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 电动汽车有序充电控制系统分析 | 第39-43页 |
| 5.2.1 数据接收系统 | 第40-41页 |
| 5.2.2 实时计算系统 | 第41-42页 |
| 5.2.3 Web展示系统 | 第42页 |
| 5.2.4 离线处理系统 | 第42-43页 |
| 5.3 系统云计算平台结构分析与设计 | 第43-45页 |
| 5.3.1 系统云计算平台物理结构 | 第43-44页 |
| 5.3.2 系统云计算平台逻辑结构 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 基于云计算平台的电动汽车有序充电监控系统实现 | 第46-65页 |
| 6.1 Hadoop云计算平台的搭建 | 第46-48页 |
| 6.2 系统分布式数据库实现 | 第48-52页 |
| 6.3 典型算法实现 | 第52-61页 |
| 6.3.1 基于最小负荷的最优充电算法实现 | 第52-53页 |
| 6.3.2 最短路径算法的实现 | 第53-55页 |
| 6.3.3 基于分时电价有序充电算法实现 | 第55-58页 |
| 6.3.4 基于多级反馈队列的有序充电算法实现 | 第58-61页 |
| 6.4 主要功能实现 | 第61-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
