| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及课题来源 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第13页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第15-25页 |
| 2.1 城市公交IC卡的发展历史 | 第15-20页 |
| 2.1.1 IC卡的起源 | 第15-16页 |
| 2.1.2 公交IC卡使用现状 | 第16-18页 |
| 2.1.3 公交IC卡数据采集技术 | 第18-20页 |
| 2.2 出行OD矩阵推导中的关键技术研究 | 第20-25页 |
| 2.2.1 IC卡数据的上车站点推导方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 IC卡数据的下车站点推导方法 | 第22-25页 |
| 第三章 基于公交IC卡数据的特征挖掘 | 第25-39页 |
| 3.1 城市公交IC卡数据简介 | 第25-27页 |
| 3.2 城市公交线路信息简介 | 第27页 |
| 3.3 基于城市公交IC卡数据的特征挖掘 | 第27-37页 |
| 3.3.1 公交IC卡数据的一般特征 | 第27-28页 |
| 3.3.2 城市居民公交出行的时空特征 | 第28-31页 |
| 3.3.3 城市居民公交出行的线路乘坐特征 | 第31-33页 |
| 3.3.4 城市居民公交出行的乘车行为特征 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于IC卡数据的居民出行OD矩阵推导 | 第39-62页 |
| 4.1 符号定义及数据预处理 | 第40-42页 |
| 4.1.1 OD矩阵推导过程中的符号定义 | 第40页 |
| 4.1.2 OD矩阵推导过程中的数据预处理 | 第40-42页 |
| 4.2 乘客特征上车站点生成策略研究 | 第42-50页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第46-48页 |
| 4.2.3 算法分析 | 第48-49页 |
| 4.2.4 算法实例 | 第49-50页 |
| 4.3 基于特征上车站点的乘客上下车站点判断方法 | 第50-59页 |
| 4.3.1 基于特征上车站点的乘客上车站点判断方法 | 第51-52页 |
| 4.3.2 IC卡数据中公交车辆行驶方向判断方法 | 第52-55页 |
| 4.3.3 基于乘客乘车行为特征的上车站点判断方法 | 第55-57页 |
| 4.3.4 基于乘客出行时空特征的下车站点判断方法 | 第57-59页 |
| 4.4 基于IC卡数据的城市居民出行OD矩阵生成 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 实验分析及其在交通仿真中的应用 | 第62-74页 |
| 5.1 实验基本情况介绍 | 第62-64页 |
| 5.1.1 实验软硬件环境介绍 | 第62页 |
| 5.1.2 微观交通仿真系统介绍 | 第62-64页 |
| 5.2 居民出行OD矩阵生成实验 | 第64-68页 |
| 5.2.1 特征上车站点生成实验结果及分析 | 第64-65页 |
| 5.2.2 上车站点判断实验结果及分析 | 第65-66页 |
| 5.2.3 下车站点判断实验结果及分析 | 第66-67页 |
| 5.2.4 OD矩阵生成实验结果及分析 | 第67-68页 |
| 5.3 OD矩阵在微观交通仿真系统中的应用 | 第68-73页 |
| 5.3.1 引言 | 第68页 |
| 5.3.2 微观交通仿真中的车辆OD矩阵 | 第68-69页 |
| 5.3.3 基于公交出行OD生成车辆OD矩阵 | 第69页 |
| 5.3.4 微观交通仿真系统使用OD矩阵实例 | 第69-72页 |
| 5.3.5 仿真结果分析 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 全文工作总结 | 第74-76页 |
| 6.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |
