SMT回流炉温度控制虚拟仿真系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 SMT回流焊 | 第11页 |
| 1.3 回流焊工艺要求 | 第11-13页 |
| 1.4 国内外回流焊研究现状 | 第13页 |
| 1.5 研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.6 课题创新性 | 第14-15页 |
| 第2章 回流炉温度控制系统硬件设计 | 第15-33页 |
| 2.1 回流焊原理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 回流炉结构与原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 回流温度曲线 | 第16-18页 |
| 2.1.3 回流焊控制对象 | 第18-19页 |
| 2.2 控制方案选择 | 第19-21页 |
| 2.2.1 温控表控制系统 | 第19页 |
| 2.2.2 基于微控制器的控制系统 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于可编程逻辑控制器的控制方式 | 第20-21页 |
| 2.3 控制系统硬件设计与选型 | 第21-33页 |
| 2.3.1 PLC控制系统设计 | 第22-26页 |
| 2.3.2 信号采集系统设计 | 第26-27页 |
| 2.3.3 加热系统设计 | 第27-29页 |
| 2.3.4 热风循环系统设计 | 第29-30页 |
| 2.3.5 运动控制系统设计 | 第30-33页 |
| 第3章 回流焊温度控制算法设计 | 第33-60页 |
| 3.1 多温区回流焊炉温控系统分析 | 第33-34页 |
| 3.2 回流焊炉温控系统模型的建立 | 第34-38页 |
| 3.3 温控算法方案选择 | 第38-41页 |
| 3.3.1 模糊自整定PID控制算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 BP神经网络PID控制算法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 控制算法的确定 | 第40-41页 |
| 3.4 温控算法设计 | 第41-50页 |
| 3.4.1 单神经元原理 | 第41-42页 |
| 3.4.2 BP神经网络PID算法设计 | 第42-46页 |
| 3.4.3 BP算法存在的缺陷 | 第46-47页 |
| 3.4.4 遗传算法优化设计 | 第47-50页 |
| 3.5 仿真实验 | 第50-56页 |
| 3.5.1 BP神经网络PID控制仿真实验 | 第50-54页 |
| 3.5.2 遗传算法优化仿真设计 | 第54-56页 |
| 3.6 PLC温度控制程序系统设计 | 第56-60页 |
| 3.6.1 温测反馈 | 第56-57页 |
| 3.6.2 PLC温控程序设计 | 第57-60页 |
| 第4章 回流炉软件系统设计 | 第60-81页 |
| 4.1 回流炉上位机监控系统设计 | 第60-66页 |
| 4.1.1 数据通讯模块 | 第60-62页 |
| 4.1.2 显示管理模块 | 第62-63页 |
| 4.1.3 用户管理模块 | 第63-64页 |
| 4.1.4 报警管理模块 | 第64-66页 |
| 4.1.5 数据管理模块 | 第66页 |
| 4.2 虚拟仿真培训软件设计 | 第66-81页 |
| 4.2.1 温度控制系统的硬件培训系统设计 | 第67-71页 |
| 4.2.2 温度控制系统的软件培训系统设计 | 第71-81页 |
| 结论 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第86页 |
