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考虑驾驶行为的排放分析和仿真优化研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 驾驶行为特征研究第13-14页
        1.2.2 排放测算模型研究第14-15页
        1.2.3 与排放测算相结合的VISSIM微观仿真研究第15-16页
    1.3 研究目标及内容第16-18页
        1.3.1 研究目标第16-17页
        1.3.2 研究内容第17-18页
    1.4 研究方法及技术路线第18-20页
        1.4.1 研究方法第18-19页
        1.4.2 技术路线第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第2章 车辆跟驰调查与数据处理第21-26页
    2.1 调查组织第21-22页
    2.2 观测数据处理第22-25页
        2.2.1 卡尔曼滤波原理第22-23页
        2.2.2 基于卡尔曼滤波的数据处理模型第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 驾驶行为特征分析第26-33页
    3.1 驾驶员分类第26-29页
    3.2 不同类型驾驶员的期望速度分析第29-30页
    3.3 饱和流率分析第30-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第4章 基于驾驶员类型的排放分析第33-42页
    4.1 机动车排放测算原理第33-34页
    4.2 基于驾驶员类型的排放分析第34-41页
        4.2.1 不同类型驾驶员的机动车比功率VSP分布分析第34-38页
        4.2.2 不同类型驾驶员的主要排放物和燃油消耗分析第38-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第5章 基于排放测算的Wiedemann74模型优化研究第42-70页
    5.1 模型概述第42-47页
        5.1.1 模型跟驰域第43-44页
        5.1.2 不同跟驰域的跟车状况第44-46页
        5.1.3 VISSIM中Wiedemann74模型默认参数值第46-47页
    5.2 基于VISSIM软件中默认参数的模型仿真效果分析第47-50页
        5.2.1 Wiedemann74跟驰模型仿真程序设计第47-50页
    5.3 Wiedemann74模型跟驰域优化第50-57页
        5.3.1 速度跟驰阈值SDV、OPDV和CLDV第50-54页
        5.3.2 距离跟驰阈值SDX第54-57页
    5.4 Wiedemann74模型最大加速度和最小减速度优化第57-61页
        5.4.1 基于实测跟驰数据的最大加速度建模分析第58-59页
        5.4.2 基于实测跟驰数据的最大减速度建模分析第59-61页
    5.5 基于排放测算的Wiedemann74模型整体优化方案与效果评价第61-68页
        5.5.1 Wiedemann74模型整体优化方案第61-62页
        5.5.2 Wiedemann74模型整体优化方案效果评价第62-68页
    5.6 本章小结第68-70页
结论第70-72页
    研究结论第70-71页
    研究展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况第78-79页
附录A第79-84页
附录B第84页

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