| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究的理论意义 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究的实践意义 | 第13页 |
| 1.4 研究的思路和方法 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究的思路 | 第13-15页 |
| 1.4.2 研究的方法 | 第15-16页 |
| 1.5 研究的框架 | 第16-17页 |
| 第二章 相关研究理论及概念概述 | 第17-26页 |
| 2.1 相关研究理论的支撑 | 第17-20页 |
| 2.1.1 诺尔斯成人学习理论 | 第17页 |
| 2.1.2 联通主义学习理论 | 第17-18页 |
| 2.1.3 理性行为理论(TRA)和计划行为理论(TPB) | 第18-19页 |
| 2.1.4 行为科学及行为科学理论 | 第19-20页 |
| 2.2. 在线学习平台的概念 | 第20-23页 |
| 2.2.1 在线学习平台的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 云南省工业人才在线学习网概述 | 第21-23页 |
| 2.3 网络学习行为的概念 | 第23-26页 |
| 2.3.1 网络学习行为的定义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 国内外网络学习行为分析的相关模型 | 第24-26页 |
| 第三章 平台中网络学习行为维度的构建和分析 | 第26-36页 |
| 3.1 在线学习平台中学习者的特征 | 第26-28页 |
| 3.1.1 学习者特征定义 | 第26-27页 |
| 3.1.2 云南省工业人才在线学习网中学习者特征 | 第27-28页 |
| 3.2 平台中学习者行为特征的维度划分 | 第28-36页 |
| 3.2.1 外显行为维度划分 | 第29-31页 |
| 3.2.2 内隐行为维度划分 | 第31-34页 |
| 3.2.3 平台中网络学习行为维度的结构分析 | 第34-36页 |
| 第四章 对应行为维度的数据挖掘及相关分析 | 第36-56页 |
| 4.1 数据挖掘方法 | 第36-37页 |
| 4.2 样本的采集 | 第37-40页 |
| 4.2.1 外显行为数据的采集 | 第38-39页 |
| 4.2.2 内隐行为数据的采集 | 第39-40页 |
| 4.3 数据分析工具和分析算法的运用 | 第40-42页 |
| 4.3.1 数据挖掘工具WEKA简介 | 第40-42页 |
| 4.3.2 数据分析算法的使用 | 第42页 |
| 4.4 数据的预处理以及可视化与分析 | 第42-56页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.4.2 外显行为维度的数据分析 | 第43-46页 |
| 4.4.3 内隐行为维度的数据分析 | 第46-52页 |
| 4.4.4 各维度之间的相关性分析 | 第52-56页 |
| 第五章 研究结果分析及相关改进策略的提出 | 第56-75页 |
| 5.1 研究结果分析 | 第56-70页 |
| 5.1.1 行为程度的换算与对应 | 第56-58页 |
| 5.1.2 维度对比分析结果及影响因素 | 第58-70页 |
| 5.2 改善云南省工业人才在线学习网的相关策略 | 第70-73页 |
| 5.3 改进平台中学习者学习行为的相关策略 | 第73-75页 |
| 第六章 研究的总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 研究工作的总结 | 第75-76页 |
| 6.2 研究的不足与进一步研究方向 | 第76-77页 |
| 附录1 | 第77-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 作者攻读硕士学位期间的科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |