CTCS-3级列控车载设备互联互通测试结果自动分析方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要的工作和文章结构 | 第14-17页 |
| 2 互联互通测试结果自动分析方案的设计 | 第17-35页 |
| 2.1 CTCS-3级列控系统的互联互通需求 | 第17-18页 |
| 2.2 CTCS-3级列控车载设备互联互通测试 | 第18-26页 |
| 2.2.1 CTCS-3级列控车载设备简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 测试流程 | 第20-23页 |
| 2.2.3 测试结果分析过程 | 第23-26页 |
| 2.3 测试结果自动分析的总体方案 | 第26-32页 |
| 2.3.1 测试结果自动分析的功能要求 | 第27-28页 |
| 2.3.2 对测试结果的分类识别 | 第28-30页 |
| 2.3.3 对测试记录数据的特征提取 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-35页 |
| 3 基于专家系统的测试记录数据特征提取 | 第35-47页 |
| 3.1 专家系统 | 第35-41页 |
| 3.1.1 专家系统的组成与设计要求 | 第35-37页 |
| 3.1.2 知识表示 | 第37-39页 |
| 3.1.3 知识获取 | 第39-41页 |
| 3.2 特征考察点与评估规则 | 第41-44页 |
| 3.3 测试记录数据的特征提取 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于支持向量机的测试结果自动分析算法 | 第47-61页 |
| 4.1 支持向量机 | 第47-54页 |
| 4.1.1 求解最优超平面 | 第47-51页 |
| 4.1.2 核函数 | 第51-53页 |
| 4.1.3 松弛变量 | 第53-54页 |
| 4.2 分类器的参数寻优 | 第54-58页 |
| 4.2.1 网格寻优 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于粒子群算法的参数寻优 | 第55-58页 |
| 4.3 对测试结果的分类识别 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 测试结果自动分析方法的验证 | 第61-79页 |
| 5.1 基于C | 第61-72页 |
| 5.1.1 原始数据的获取 | 第62-65页 |
| 5.1.2 对测试结果样本的故障注入 | 第65-68页 |
| 5.1.3 对测试记录数据的特征提取 | 第68-72页 |
| 5.2 测试结果分类识别方法的分析与验证 | 第72-78页 |
| 5.2.1 分类器模型的建立 | 第72-75页 |
| 5.2.2 识别结果的比较与分析 | 第75-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 图索引 | 第85-87页 |
| 表索引 | 第87-89页 |
| 附录A | 第89-95页 |
| 附录B | 第95-97页 |
| 作者简历及攻读硕士期间取得的研究成果 | 第97-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |
