| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究的目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 供应链风险管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 供应链风险预警研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 Petri网用于供应链建模的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容和研究方法 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 1.4.3 研究技术路线 | 第19-20页 |
| 2 相关概念及理论基础 | 第20-30页 |
| 2.1 供应链风险概念 | 第20-23页 |
| 2.1.1 供应链含义、结构及特点 | 第20-21页 |
| 2.1.2 供应链风险含义和特征 | 第21-23页 |
| 2.2 供应链风险预警相关理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 供应链风险预警定义 | 第23页 |
| 2.2.2 供应链风险预警指标设计原则 | 第23-24页 |
| 2.2.3 供应链风险预警方法 | 第24-25页 |
| 2.3 Petri网相关理论 | 第25-28页 |
| 2.3.1 随机Petri网概述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 连续时间马尔科夫定义 | 第26-27页 |
| 2.3.3 随机Petri网与马尔科夫链的同构关系 | 第27-28页 |
| 2.4 Petri网建立供应链模型的优势 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 乘用汽车制造企业供应链现状及风险预警现状分析 | 第30-39页 |
| 3.1 乘用汽车制造企业供应链典型结构分析 | 第30-34页 |
| 3.1.1 乘用汽车制造企业供应链上游典型结构 | 第30-31页 |
| 3.1.2 乘用汽车制造业供应链中游典型结构 | 第31-32页 |
| 3.1.3 乘用汽车制造业供应链下游典型结构 | 第32-34页 |
| 3.2 乘用汽车制造企业供应链管理现状分析 | 第34-36页 |
| 3.2.1 乘用汽车制造企业供应商横向一体化管理 | 第34页 |
| 3.2.2 乘用汽车制造企业物流配送趋于专业化 | 第34-35页 |
| 3.2.3 供、产、销建立密切合作伙伴关系 | 第35页 |
| 3.2.4 形成“四位一体”分销模式 | 第35-36页 |
| 3.3 乘用汽车制造企业供应链风险预警现状及存在问题分析 | 第36-38页 |
| 3.3.1 乘用汽车制造企业供应链风险预警现状分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 乘用汽车制造企业供应链风险预警存在问题 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于Petri网的乘用汽车制造企业供应链风险预警指标构架 | 第39-51页 |
| 4.1 乘用汽车制造企业供应链Petri网模型的构建 | 第39-45页 |
| 4.1.1 基于Petri网乘用汽车制造企业供应链模型分析 | 第39-42页 |
| 4.1.2 基于Petri网模型正确性分析 | 第42-44页 |
| 4.1.3 基于Petri网模型适用性分析 | 第44-45页 |
| 4.2 乘用汽车制造企业供应链Petri网模型同构关系图构建 | 第45-47页 |
| 4.3 乘用汽车制造企业供应链Petri网模型风险预警指标确定 | 第47-50页 |
| 4.3.1 供应链风险预警指标设计原则 | 第47页 |
| 4.3.2 基于模型状态的风险预警指标确定 | 第47-49页 |
| 4.3.3 基于模型性能的风险预警推理指标确定 | 第49-50页 |
| 4.4 本章总结 | 第50-51页 |
| 5 乘用汽车制造企业供应链风险预警模型的构建 | 第51-64页 |
| 5.1 乘用汽车制造企业供应链风险预警流程设计 | 第51-52页 |
| 5.2 基于BP神经网络的供应链风险预警模型构建 | 第52-55页 |
| 5.2.1 BP神经网络模型构建 | 第52-53页 |
| 5.2.2 BP神经网络模型训练 | 第53-54页 |
| 5.2.3 BP神经网络模型识别 | 第54-55页 |
| 5.3 乘用汽车制造企业供应链风险预警模型仿真 | 第55-63页 |
| 5.3.1 训练样本数据的产生 | 第55-58页 |
| 5.3.2 模型仿真运行及结果分析 | 第58-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 天津一汽夏利汽车供应链实例研究 | 第64-77页 |
| 6.1 天津一汽夏利股份有限公司供应链管理现状 | 第64-67页 |
| 6.1.1 天津一汽夏利股份有限公司供应链概况 | 第64-66页 |
| 6.1.2 天津一汽夏利股份有限公司供应链风险管理现状 | 第66-67页 |
| 6.2 天津一汽夏利汽车股份有限公司供应链风险分析 | 第67-73页 |
| 6.2.1 天津一汽夏利公司供应链风险预警指标获取 | 第67-68页 |
| 6.2.2 天津一汽夏利汽车供应链风险预警警示分析 | 第68-69页 |
| 6.2.3 天津一汽夏利汽车供应链风险预防推理 | 第69-73页 |
| 6.3 对策建议 | 第73-76页 |
| 6.3.1 提高供应商之间合作效率 | 第73-75页 |
| 6.3.2 提高制造企业核心生产能力 | 第75页 |
| 6.3.3 增强对外部环境变化的需求预测能力 | 第75-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录一 | 第82-86页 |
| 附录二 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
