| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 课题的研究现状及发展趋势 | 第8-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
| 2 CAN总线汽车控制系统 | 第12-17页 |
| 2.1 CAN协议 | 第12-13页 |
| 2.1.1 CAN的通信机制 | 第12页 |
| 2.1.2 CAN总线特点 | 第12-13页 |
| 2.2 CAN的分层模型 | 第13-14页 |
| 2.2.1 CAN的数据链路层 | 第13页 |
| 2.2.2 CAN的物理层 | 第13页 |
| 2.2.3 CAN总线系统的网络构建 | 第13-14页 |
| 2.3 CAN节点设计 | 第14-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 虹膜识别系统 | 第17-36页 |
| 3.1 虹膜识别算法研究 | 第17-24页 |
| 3.1.1 虹膜图像采集与定位原理 | 第17-23页 |
| 3.1.2 图像匹配原理 | 第23-24页 |
| 3.2 虹膜核心处理器的选择 | 第24页 |
| 3.3 TMS320DM642 DSP介绍 | 第24-26页 |
| 3.3.1 TMS320DM642的特性及片上资源 | 第24-26页 |
| 3.3.2 TMS320DM642系统模块介绍 | 第26页 |
| 3.4 虹膜识别系统硬件电路设计 | 第26-34页 |
| 3.4.1 系统总体硬件结构 | 第26-27页 |
| 3.4.2 虹膜采集模块 | 第27-28页 |
| 3.4.3 电源电路模块 | 第28-30页 |
| 3.4.4 FLASH与SDRAM存储器 | 第30-32页 |
| 3.4.5 语音提示模块 | 第32-33页 |
| 3.4.6 网络接口模块 | 第33-34页 |
| 3.5 虹膜识别系统软件设计 | 第34-35页 |
| 3.5.1 虹膜识别系统工作模式 | 第34页 |
| 3.5.2 系统初始化 | 第34-35页 |
| 3.6 虹膜识别算法的实现 | 第35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 指纹识别系统 | 第36-54页 |
| 4.1 指纹识别系统设计 | 第36-43页 |
| 4.1.1 微处理器选择 | 第36-37页 |
| 4.1.2 硬件系统设计 | 第37-41页 |
| 4.1.3 软件系统设计 | 第41-43页 |
| 4.2 指纹采集模块 | 第43-48页 |
| 4.2.1 指纹采集传感器选择 | 第43-44页 |
| 4.2.2 指纹传感器FPC1011F介绍 | 第44-46页 |
| 4.2.3 指纹采集硬件组成 | 第46-47页 |
| 4.2.4 指纹采集软件设计 | 第47-48页 |
| 4.3 指纹识别算法研究 | 第48-51页 |
| 4.3.1 指纹识别算法的原理 | 第48-51页 |
| 4.3.2 指纹识别软件设计 | 第51页 |
| 4.4 指纹识别系统的实现 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 系统测试 | 第54-60页 |
| 5.1 虹膜识别系统测试 | 第54-57页 |
| 5.1.1 虹膜识别算法仿真测试 | 第54-55页 |
| 5.1.2 虹膜识别系统模块测试 | 第55-57页 |
| 5.2 指纹识别系统测试 | 第57-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |