| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 智能化故障诊断和安全评估方法的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 基于 SDG 模型的故障诊断和安全评估研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 面向生产过程系统的推理算法设计 | 第18-30页 |
| 2.1 基于 SDG 模型的推理方法 | 第18-23页 |
| 2.1.1 SDG 模型的基本概念 | 第18-20页 |
| 2.1.2 SDG 模型的建模方法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 SDG 模型的简化方法 | 第22页 |
| 2.1.4 SDG 模型的推理方法 | 第22-23页 |
| 2.2 系统推理算法实现 | 第23-28页 |
| 2.2.1 分层算法的实现 | 第23-24页 |
| 2.2.2 故障诊断算法的实现 | 第24-25页 |
| 2.2.3 安全评估算法的实现 | 第25-27页 |
| 2.2.4 SDG 绘制算法的实现 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 面向生产过程系统的搭建 | 第30-48页 |
| 3.1 需求分析 | 第30-31页 |
| 3.2 Django 简介 | 第31-36页 |
| 3.2.1 浏览器/服务器结构的优势 | 第31页 |
| 3.2.2 Python 语言介绍 | 第31-32页 |
| 3.2.3 Django 的框架 | 第32-34页 |
| 3.2.4 Django 开发流程 | 第34-36页 |
| 3.3 系统结构 | 第36-38页 |
| 3.3.1 服务器端 | 第36-37页 |
| 3.3.2 浏览器端 | 第37-38页 |
| 3.4 系统的使用流程 | 第38-44页 |
| 3.4.1 用户登陆 | 第39-40页 |
| 3.4.2 系统模型获取 | 第40-41页 |
| 3.4.3 节点状态设置 | 第41-42页 |
| 3.4.4 分层 SDG | 第42-43页 |
| 3.4.5 故障诊断和安全评估结果显示 | 第43-44页 |
| 3.5 系统的开发部署环境 | 第44-46页 |
| 3.5.1 软件的开发环境 | 第44-45页 |
| 3.5.2 软件的部署 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于 TEP 实例的平台有效性验证 | 第48-62页 |
| 4.1 TEP 简介 | 第48-53页 |
| 4.2 故障样本的获取 | 第53-54页 |
| 4.3 TEP 的分层 SDG | 第54-56页 |
| 4.4 TEP 的故障诊断和安全评估结果 | 第56-60页 |
| 4.4.1 基于故障模式 1 下的推理结果 | 第56-58页 |
| 4.4.2 基于故障模式 10 下的推理结果 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间参加的科研工作 | 第72页 |