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非财务信息在财务报表舞弊识别中的应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1. 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2. 研究框架及内容第12-13页
    1.3. 研究方法第13-14页
    1.4. 创新点第14-16页
第二章 文献综述第16-25页
    2.1. 财务报表舞弊相关综述第16-22页
        2.1.1. 财务报表舞弊概念第16页
        2.1.2. 舞弊动因理论回顾第16-18页
        2.1.3. 舞弊征兆理论回顾第18-19页
        2.1.4. 舞弊识别模型的文献综述第19-21页
        2.1.5. 舞弊研究现状总结第21-22页
    2.2. 非财务信息应用于财务报表舞弊识别的研究综述第22-23页
        2.2.1. 非财务信息的内涵及外延的界定第22-23页
        2.2.2. 非财务指标应用于绩效评价及财务预警的文献综述第23页
    2.3. 非财务指标在财务报表舞弊识别中的应用研究综述第23-25页
第三章 构建财务报表舞弊背景下的非财务信息分析体系第25-30页
    3.1. 企业内部非财务信息与财务报表舞弊第26-27页
        3.1.1. 公司经营变量与财务报表舞弊第26-27页
        3.1.2. 公司治理变量与财务报表舞弊第27页
    3.2. 企业外部非财务信息与财务报表舞弊第27-30页
        3.2.1. 外部环境变量与财务报表舞弊第27-28页
        3.2.2. 审计信息变量与财务报表舞弊第28-30页
第四章 引入非财务指标的舞弊识别模型的实证研究第30-48页
    4.1. 选取模型样本第30-31页
        4.1.1. 数据来源第30页
        4.1.2. 舞弊样本的选取第30-31页
        4.1.3. 配对样本的选取第31页
    4.2. 变量的选取及模型的选择第31-36页
        4.2.1. 非财务变量的选取第31-33页
        4.2.2. 控制变量的选取第33-36页
        4.2.3. 统计模型的选择第36页
    4.3. Wilcoxon符号秩检验第36-39页
    4.4. 变量的相关性检验第39-40页
    4.5. Logistic回归分析第40-48页
        4.5.1. 逐步后向回归第40-43页
        4.5.2. 回归结果分析第43-44页
        4.5.3. 模型检测效果第44-48页
第五章 结论与展望第48-52页
    5.1. 研究结论第48-49页
    5.2. 研究成果第49-50页
    5.3. 研究启示第50-51页
    5.4. 研究展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

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