智能控制在储粮通风过程中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 粮食储藏通风研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外储粮通风技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内储粮通风技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及组织安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 粮食传热传质模型以及实验仿真环境介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 储粮通风传热传质机理模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 多孔介质传热传质原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 储粮通风机理模型 | 第18-22页 |
| 2.3 Matlab仿真软件介绍 | 第22-25页 |
| 2.3.1 Matlab的特点及优势 | 第22-23页 |
| 2.3.2 M文件介绍 | 第23-24页 |
| 2.3.3 Matlab的程序结构及流程控制语句 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 粒子群PID控制在储粮通风控制中的应用 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 PID控制理论 | 第26-27页 |
| 3.3 数字PID控制 | 第27-28页 |
| 3.3.1 位置式PID控制算法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 增量式PID控制算法 | 第28页 |
| 3.4 PID参数整定方法 | 第28-30页 |
| 3.4.1 Ziegler-Nichols整定法 | 第29页 |
| 3.4.2 试凑法 | 第29-30页 |
| 3.5 粒子群优化算法 | 第30-33页 |
| 3.5.1 算法数学描述 | 第30-31页 |
| 3.5.2 算法流程 | 第31-33页 |
| 3.6 储粮通风PID控制系统描述 | 第33-36页 |
| 3.6.1 控制系统结构 | 第33-34页 |
| 3.6.2 粮食模型 | 第34页 |
| 3.6.3 目标函数 | 第34-35页 |
| 3.6.4 控制器参数及解耦系数寻优 | 第35-36页 |
| 3.7 PID控制通风仿真实验 | 第36-38页 |
| 3.8 粒子群优化控制通风仿真实验 | 第38-40页 |
| 3.9 结果分析 | 第40-41页 |
| 3.10 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 支持向量机技术在储粮通风控制中的应用 | 第42-57页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 统计学习理论 | 第42-44页 |
| 4.2.1 VC维 | 第42-43页 |
| 4.2.2 推广误差边界 | 第43-44页 |
| 4.3 支持向量机回归技术 | 第44-48页 |
| 4.3.1 线性回归 | 第44-46页 |
| 4.3.2 非线性回归 | 第46-47页 |
| 4.3.3 模型评价方法 | 第47-48页 |
| 4.4 基于支持向量机技术的储粮通风控制仿真实验 | 第48-54页 |
| 4.4.1 实验工具选择 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验环境搭建和粮仓检测数据获取 | 第49-50页 |
| 4.4.3 模型建立流程设计 | 第50页 |
| 4.4.4 实验数据及其预处理 | 第50-51页 |
| 4.4.5 支持向量机模型建立 | 第51-52页 |
| 4.4.6 通风实验 | 第52-54页 |
| 4.5 储粮通风控制方法分析比较 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
