基于FDR/QAR数据的航班运行风险指数研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 飞行记录数据的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 飞行风险评估模型的研究 | 第11-13页 |
| 1.3 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.3.1 风险及风险指数 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 FDR/QAR数据及其应用 | 第16-26页 |
| 2.1 飞行数据系统 | 第16-20页 |
| 2.1.1 飞行数据记录器的发展 | 第16-17页 |
| 2.1.2 QAR数据的产生过程 | 第17-19页 |
| 2.1.3 QAR数据的分类 | 第19-20页 |
| 2.2 数据译码 | 第20-23页 |
| 2.3 飞行品质监控 | 第23-26页 |
| 第三章 航班运行风险分析及统计学基础 | 第26-35页 |
| 3.1 航班运行风险分析方法探索 | 第26-27页 |
| 3.2 主元分析法 | 第27-29页 |
| 3.3 主元回归 | 第29-31页 |
| 3.4 部分最小二乘 | 第31-35页 |
| 第四章 航班运行风险指数模型的建立 | 第35-51页 |
| 4.1 建立风险指数模型的思路 | 第35-40页 |
| 4.1.1 飞行参数的主元分析 | 第35页 |
| 4.1.2 飞行参数多元统计原理 | 第35-38页 |
| 4.1.3 风险评价模型的种类 | 第38-39页 |
| 4.1.4 构造综合评价函数的方法 | 第39-40页 |
| 4.2 构建飞行数据主元模型 | 第40-48页 |
| 4.2.1 飞行参数筛选 | 第40-43页 |
| 4.2.2 构建主元模型 | 第43-48页 |
| 4.3 建立航班运行风险指数模型 | 第48-50页 |
| 4.3.1 计算风险概率f | 第48-49页 |
| 4.3.2 计算综合风险指数 | 第49页 |
| 4.3.3 风险指数权重的确定 | 第49-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 模型实例应用 | 第51-60页 |
| 5.1 主元模型 | 第51-55页 |
| 5.2 主元的风险权重 | 第55页 |
| 5.3 超限风险概率 | 第55-57页 |
| 5.4 风险指数评估 | 第57-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 研究的创新之处 | 第60页 |
| 6.2 研究局限与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
