随机环境下分布式能力分配问题模型与算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 能力分配问题研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 分布式决策理论研究综述 | 第13-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第19-33页 |
| 2.1 分布式决策理论 | 第19-24页 |
| 2.1.1 DDM的基本描述 | 第19-21页 |
| 2.1.2 耦合方程 | 第21-23页 |
| 2.1.3 DDM模型的求解 | 第23-24页 |
| 2.2 随机规划理论 | 第24-28页 |
| 2.2.1 随机规划概要 | 第24-25页 |
| 2.2.2 期望值模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 机会约束规划模型 | 第26-28页 |
| 2.2.4 相关机会规划模型 | 第28页 |
| 2.3 拉格朗日松弛理论 | 第28-30页 |
| 2.3.1 拉格朗日松弛基本思想 | 第28-29页 |
| 2.3.2 对偶性理论 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 考虑需求随机的分布式能力分配问题 | 第33-57页 |
| 3.1 问题描述 | 第33-36页 |
| 3.2 模型建立与转换 | 第36-42页 |
| 3.2.1 Organization模型 | 第36-39页 |
| 3.2.2 Facility模型 | 第39-42页 |
| 3.3 算法设计 | 第42-49页 |
| 3.3.1 拉格朗日乘子更新 | 第42-45页 |
| 3.3.2 偏转次梯度乘子更新方法 | 第45-48页 |
| 3.3.3 求解算法 | 第48-49页 |
| 3.4 实验分析 | 第49-55页 |
| 3.4.1 评价指标设计 | 第49-50页 |
| 3.4.2 实例及结果分析 | 第50-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 考虑加工时间随机的分布式能力分配问题 | 第57-73页 |
| 4.1 问题描述 | 第57页 |
| 4.2 模型建立与转换 | 第57-62页 |
| 4.2.1 Organization模型 | 第57-60页 |
| 4.2.2 Facility模型 | 第60-62页 |
| 4.3 算法设计 | 第62-66页 |
| 4.3.1 拉格朗日乘子更新 | 第62-65页 |
| 4.3.2 偏转次梯度乘子更新方法 | 第65页 |
| 4.3.3 求解算法 | 第65-66页 |
| 4.4 实验分析 | 第66-71页 |
| 4.4.1 评价指标设计 | 第66页 |
| 4.4.2 实例及结果分析 | 第66-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参加项目 | 第83页 |
