摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究情况 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内发展现状 | 第11-12页 |
1.3 研究意义 | 第12-13页 |
1.4 论文研究的主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
1.4.1 主要内容 | 第13页 |
1.4.2 结构安排 | 第13-15页 |
第二章 基于粗糙集属性约简的油耗预测显著影响参数提取方法 | 第15-25页 |
2.1 粗糙集概况 | 第15页 |
2.2 粗糙集的基本概念与记号 | 第15-17页 |
2.2.1 知识表达系统 | 第16页 |
2.2.2 知识表达系统的约简 | 第16-17页 |
2.3 参数的前期处理 | 第17-20页 |
2.3.1 油耗影响因素分析 | 第17-18页 |
2.3.2 参数的选择 | 第18-19页 |
2.3.3 QAR数据的清洗 | 第19-20页 |
2.3.4 QAR数据的标准化处理 | 第20页 |
2.4 QAR数据离散化处理 | 第20-22页 |
2.5 仿真实验及结果分析 | 第22-24页 |
2.6 小结 | 第24-25页 |
第三章 基于数据挖掘建立飞机油耗预测模型 | 第25-36页 |
3.1 数据挖掘 | 第25页 |
3.2 数据挖掘的预测方法 | 第25-27页 |
3.3 BP人工神经网络概述 | 第27-28页 |
3.3.1 BP算法的求解步骤 | 第27-28页 |
3.4 BP网络设计的一般原则 | 第28-29页 |
3.4.1 BP网络参数设计 | 第28-29页 |
3.4.2 BP网络结构参数设计 | 第29页 |
3.5 飞行阶段的划分 | 第29-30页 |
3.6 油耗预测的基本原理 | 第30页 |
3.7 油耗预测的基本方法 | 第30-31页 |
3.8 建立巡航阶段的油耗预测模型 | 第31-34页 |
3.9 模型检验 | 第34-35页 |
3.10 油耗预测模型的应用 | 第35页 |
3.11 小结 | 第35-36页 |
第四章 飞机节油方法研究 | 第36-45页 |
4.1 巡航阶段油耗的显著影响因素 | 第37-41页 |
4.1.1 飞机重量控制影响燃油效率 | 第37-39页 |
4.1.2 飞行高度控制影响燃油效率 | 第39页 |
4.1.3 飞行速度控制影响燃油效率 | 第39-40页 |
4.1.4 发动机控制影响燃油效率 | 第40-41页 |
4.2 节油工程设计 | 第41-44页 |
4.2.1 飞行前 | 第41-42页 |
4.2.2 飞行中 | 第42-43页 |
4.2.3 飞行后 | 第43-44页 |
4.3 小结 | 第44-45页 |
结论 | 第45-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
附录A 部分程序 | 第50-55页 |
作者简介 | 第55-56页 |
攻读硕士期间公开发表的学术论文 | 第56页 |