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基于QAR空客320固定航段油耗预测与节油方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究情况第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内发展现状第11-12页
    1.3 研究意义第12-13页
    1.4 论文研究的主要内容及结构安排第13-15页
        1.4.1 主要内容第13页
        1.4.2 结构安排第13-15页
第二章 基于粗糙集属性约简的油耗预测显著影响参数提取方法第15-25页
    2.1 粗糙集概况第15页
    2.2 粗糙集的基本概念与记号第15-17页
        2.2.1 知识表达系统第16页
        2.2.2 知识表达系统的约简第16-17页
    2.3 参数的前期处理第17-20页
        2.3.1 油耗影响因素分析第17-18页
        2.3.2 参数的选择第18-19页
        2.3.3 QAR数据的清洗第19-20页
        2.3.4 QAR数据的标准化处理第20页
    2.4 QAR数据离散化处理第20-22页
    2.5 仿真实验及结果分析第22-24页
    2.6 小结第24-25页
第三章 基于数据挖掘建立飞机油耗预测模型第25-36页
    3.1 数据挖掘第25页
    3.2 数据挖掘的预测方法第25-27页
    3.3 BP人工神经网络概述第27-28页
        3.3.1 BP算法的求解步骤第27-28页
    3.4 BP网络设计的一般原则第28-29页
        3.4.1 BP网络参数设计第28-29页
        3.4.2 BP网络结构参数设计第29页
    3.5 飞行阶段的划分第29-30页
    3.6 油耗预测的基本原理第30页
    3.7 油耗预测的基本方法第30-31页
    3.8 建立巡航阶段的油耗预测模型第31-34页
    3.9 模型检验第34-35页
    3.10 油耗预测模型的应用第35页
    3.11 小结第35-36页
第四章 飞机节油方法研究第36-45页
    4.1 巡航阶段油耗的显著影响因素第37-41页
        4.1.1 飞机重量控制影响燃油效率第37-39页
        4.1.2 飞行高度控制影响燃油效率第39页
        4.1.3 飞行速度控制影响燃油效率第39-40页
        4.1.4 发动机控制影响燃油效率第40-41页
    4.2 节油工程设计第41-44页
        4.2.1 飞行前第41-42页
        4.2.2 飞行中第42-43页
        4.2.3 飞行后第43-44页
    4.3 小结第44-45页
结论第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-50页
附录A 部分程序第50-55页
作者简介第55-56页
攻读硕士期间公开发表的学术论文第56页

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