| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 飞机地面空调系统简介 | 第10-13页 |
| 1.1.1 飞机地面空调系统的基本构成 | 第10-11页 |
| 1.1.2 飞机地面空调车的功能 | 第11-12页 |
| 1.1.3 飞机地面空调车的分类 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 基于PLC的飞机地面空调温度控制系统硬件分析 | 第15-27页 |
| 2.1 PLC简介 | 第15-20页 |
| 2.1.1 S7300的基本结构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 PLC的特点 | 第18-20页 |
| 2.2 控制系统方案分析 | 第20-21页 |
| 2.3 PLC的选用 | 第21-22页 |
| 2.4 基于STEP7的PLC飞机地面空调系统的软件编程 | 第22-26页 |
| 2.4.1 STEP7简介 | 第22页 |
| 2.4.2 飞机地面空调温度控制系统PLC的硬件组态 | 第22-23页 |
| 2.4.3 模拟量输入模块的参数设置 | 第23-24页 |
| 2.4.4 生成符号表 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 基于WINCC的飞机地面空调系统的控制画面设计 | 第27-33页 |
| 3.1 WINCC的选用 | 第27页 |
| 3.2 WINCC系统构成 | 第27-29页 |
| 3.3 WINCC的主要功能 | 第29页 |
| 3.4 飞机地面空调系统的模拟实现 | 第29-32页 |
| 3.4.1 飞机地面空调监控面板的制作 | 第29-30页 |
| 3.4.2 过程值归档 | 第30-31页 |
| 3.4.3 脚本系统 | 第31-32页 |
| 3.5 WINCC与STEP7的通信 | 第32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 飞机地面空调温度控制系统的算法研究 | 第33-55页 |
| 4.1 飞机地面空调车温度控制系统模型建立 | 第33-34页 |
| 4.2 传统PID控制简介及仿真 | 第34-35页 |
| 4.3 PID神经元网络（PIDNN） | 第35-43页 |
| 4.3.1 PIDNN的结构形式 | 第36-37页 |
| 4.3.2 PID神经元的计算方法 | 第37-39页 |
| 4.3.3 SPIDNN算法简介 | 第39-41页 |
| 4.3.4 BP算法 | 第41-43页 |
| 4.4 蚁群算法 | 第43-46页 |
| 4.4.1 蚁群算法实现的规则 | 第43-44页 |
| 4.4.2 蚁群算法的基本原理 | 第44-46页 |
| 4.5 遗传算法 | 第46-47页 |
| 4.5.1 遗传算法的基本思想 | 第46-47页 |
| 4.5.2 遗传算法的基本步骤 | 第47页 |
| 4.6 基于ACA-BP算法的PID神经元网络控制器的设计与仿真 | 第47-49页 |
| 4.6.1 基于ACA-BP算法的PID神经元网络控制器的算法实现 | 第47-48页 |
| 4.6.2 控制器设计及仿真 | 第48-49页 |
| 4.7 基于GA-BP算法的PID神经网络控制器的设计与仿真 | 第49-52页 |
| 4.7.1 基于GA-BP算法的PID神经网络控制器的算法实现 | 第50-51页 |
| 4.7.2 控制器设计及仿真 | 第51-52页 |
| 4.8 基于WINCC的控制算法仿真 | 第52-54页 |
| 4.9 控制算法对比 | 第54页 |
| 4.10 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
