基于蚁群算法的航班延误快速恢复问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 航班延误快速恢复问题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 蚁群算法的简单介绍 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 航班延误恢复问题与方法 | 第15-26页 |
| 2.1 民航知识简介 | 第15-16页 |
| 2.2 航班延误的知识 | 第16-17页 |
| 2.2.1 航班延误的概念 | 第16页 |
| 2.2.2 航班延误的原因 | 第16-17页 |
| 2.3 机场临时关闭和恢复放行 | 第17-18页 |
| 2.4 航班放行的时间间隔 | 第18-19页 |
| 2.5 蚁群算法的介绍 | 第19-25页 |
| 2.5.1 蚁群算法的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.5.2 蚁群算法的解析构图和流程 | 第20-22页 |
| 2.5.3 蚁群算法的基本操作 | 第22-24页 |
| 2.5.4 蚁群算法的优缺点 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 单跑道航班延误快速恢复问题的蚁群算法设计 | 第26-43页 |
| 3.1 大面积航班延误快速恢复问题的描述 | 第26-27页 |
| 3.2 航班延误快速恢复问题的数学模型 | 第27-32页 |
| 3.2.1 航班延误经济损失的构成 | 第27-29页 |
| 3.2.2 离场过程说明 | 第29-31页 |
| 3.2.3 航班延误快速恢复问题的数学模型 | 第31-32页 |
| 3.3 单跑道的航班延误快速恢复的蚁群算法设计 | 第32-36页 |
| 3.3.1 TSP问题描述 | 第33页 |
| 3.3.2 蚁群算法设计 | 第33-36页 |
| 3.4 算法的程序编制和测试方案 | 第36-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 多跑道的航班延误快速恢复的蚁群算法设计 | 第43-53页 |
| 4.1 多跑道航班延误快速恢复问题的数学模型 | 第43-44页 |
| 4.2 多跑道航班延误快速恢复问题的蚁群算法设计 | 第44-46页 |
| 4.2.1 多旅行商问题简介 | 第44-45页 |
| 4.2.2 蚁群算法设计 | 第45-46页 |
| 4.3 算法的测试方案 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
