基于多智能体进化算法的布图方法及三维装箱方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 VLSI布图规划 | 第16-19页 |
| 1.1.1 VLSI研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.1.2 设计流程及其模式的分类 | 第17-19页 |
| 1.1.3 布图规划的研究内容及研究现状 | 第19页 |
| 1.2 装箱问题 | 第19-22页 |
| 1.2.1 装箱问题研究背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.2.2 装箱问题分类 | 第20-21页 |
| 1.2.3 装箱问题研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 多智能体系统 | 第22-25页 |
| 1.3.1 智能体的定义 | 第22-23页 |
| 1.3.2 智能体网格 | 第23-24页 |
| 1.3.3 MAS研究现状 | 第24-25页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第25-28页 |
| 第二章 基于MBS与MAPSO的集成电路布图方法 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 问题描述 | 第29页 |
| 2.3 移动模式序列 | 第29-35页 |
| 2.3.1 MBS的定义 | 第29-32页 |
| 2.3.2 MBS到布局的转换算法 | 第32-35页 |
| 2.4 基于移动模式序列的MAPSO | 第35-41页 |
| 2.4.1 邻域竞争算子 | 第35-37页 |
| 2.4.2 PSO算法 | 第37-38页 |
| 2.4.3 自学习算子 | 第38-39页 |
| 2.4.4 MAPSO-MBS的集成电路布图方法 | 第39-41页 |
| 2.5 仿真实验结果及分析 | 第41-45页 |
| 2.5.1 实验运行环境和条件设置 | 第41页 |
| 2.5.2 实验内容和结果分析 | 第41-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 三维移动模式序列 | 第46-56页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 三维移动模式序列 | 第46-54页 |
| 3.2.1 三维移动模式的定义 | 第47-49页 |
| 3.2.2 三维覆盖的定义 | 第49-51页 |
| 3.2.3 3DMBS到放置方案的转换算法 | 第51-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于 3DMBS与MAGA的三维装箱方法 | 第56-64页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 问题描述 | 第56-57页 |
| 4.3 基于三维移动模式序列的多智能体遗传算法 | 第57-60页 |
| 4.3.1 邻域竞争算子 | 第57页 |
| 4.3.2 邻域交叉算子 | 第57-58页 |
| 4.3.3 变异算子 | 第58页 |
| 4.3.4 自学习算子 | 第58页 |
| 4.3.5 MAGA-3DMBS的三维装箱方法 | 第58-60页 |
| 4.4 仿真实验结果及分析 | 第60-62页 |
| 4.4.1 实验运行环境和条件设置 | 第60页 |
| 4.4.2 实验内容和结果分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
