| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 复杂网络 | 第15-18页 |
| 1.1.1 复杂网络概述 | 第15-16页 |
| 1.1.2 复杂网络的表示 | 第16-17页 |
| 1.1.3 复杂网络的特性 | 第17-18页 |
| 1.2 密母算法 | 第18-20页 |
| 1.3 本论文的主要工作和内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 复杂网络社团检测 | 第21-27页 |
| 2.1 复杂网络社团检测的研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2 复杂网络社团结构检测 | 第22-27页 |
| 2.2.1 社团结构的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 传统社团检测的方法 | 第23-26页 |
| 2.2.3 基于优化的社团检测方法 | 第26-27页 |
| 第三章 利用局部结构信息的密母算法用于复杂网络社团检测 | 第27-39页 |
| 3.1 局部社团的定义 | 第27页 |
| 3.2 问题定义 | 第27-28页 |
| 3.3 算法描述 | 第28-32页 |
| 3.4 实验结果及性能分析 | 第32-37页 |
| 3.4.1 性能分析指标 | 第32页 |
| 3.4.2 实验测试的网络 | 第32-33页 |
| 3.4.3 实验结果展示及分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 利用模拟退火及局部紧密度优化的密母算法用于复杂网络社团检测 | 第39-55页 |
| 4.1 模拟退火策略 | 第39-40页 |
| 4.2 问题定义 | 第40页 |
| 4.3 算法描述 | 第40-44页 |
| 4.3.1 模拟退火局部搜索算子 | 第42-43页 |
| 4.3.2 紧密度贪心优化策略 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果及性能分析 | 第44-53页 |
| 4.4.1 参数分析 | 第45页 |
| 4.4.2 实验测试的网络 | 第45-46页 |
| 4.4.3 实验结果展示及分析 | 第46-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论和展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 1.基本情况 | 第63页 |
| 2.教育背景 | 第63页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63-64页 |