| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第12-13页 |
| 1.4 技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 过饱和城市干道基本参数及信号控制方法综述 | 第15-21页 |
| 2.1 过饱和城市干道交通状态的基本特征界定 | 第15-17页 |
| 2.1.1 过饱和状态的交通特性确定 | 第15页 |
| 2.1.2 过饱和状态的基本参数计算 | 第15-17页 |
| 2.2 过饱和城市干道信号控制基本参数的确定 | 第17-19页 |
| 2.3 过饱和城市干道交通信号控制方法分类 | 第19-21页 |
| 2.3.1 根据控制方法分类 | 第19页 |
| 2.3.2 根据控制范围分类 | 第19-21页 |
| 第三章 过饱和城市干道单向控制多目标优化模型建立 | 第21-38页 |
| 3.1 过饱和城市干道信号控制效果的评价指标选取 | 第21-23页 |
| 3.1.1 过饱和城市干道信号控制效果指标的初步选取 | 第21-22页 |
| 3.1.2 评价信号灯控制效果的问卷调查 | 第22-23页 |
| 3.2 过饱和城市干道信号控制效果指标的信度分析 | 第23-24页 |
| 3.3 过饱和城市干道信号控制效果指标的相关性分析 | 第24-26页 |
| 3.4 过饱和城市干道信号控制效果评价指标的确定 | 第26-27页 |
| 3.5 过饱和城市干道信号控制效果多目标函数模型的建立 | 第27-34页 |
| 3.5.1 多目标函数模型的建立 | 第27-30页 |
| 3.5.2 过饱和城市干道多目标函数约束条件建立 | 第30-34页 |
| 3.6 过饱和城市干道信号控制效果多目标函数转化 | 第34-38页 |
| 3.6.1 信号控制效果目标函数权重确定 | 第34-35页 |
| 3.6.2 信号控制效果多目标函数转化 | 第35-38页 |
| 第四章 基于惯性权重粒子群算法的过饱和城市干道多目标模型求解 | 第38-49页 |
| 4.1 粒子群算法的原理及优点 | 第38-40页 |
| 4.1.1 粒子群算法的原理 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于惯性权重粒子群算法的优点 | 第39-40页 |
| 4.2 带惯性权重的粒子群算法的步骤 | 第40页 |
| 4.3 粒子群算法求解过饱和城市干道多目标函数的参数选取 | 第40-41页 |
| 4.4 基于粒子群算法的过饱和城市干道多目标优化模型求解 | 第41-49页 |
| 4.4.1 基于粒子群算法的单交叉口单目标函数模型求解 | 第41-44页 |
| 4.4.2 基于粒子群算法的单交叉口多目标函数模型求解 | 第44-45页 |
| 4.4.3 基于粒子群算法的过饱和城市干道多目标函数模型求解 | 第45-47页 |
| 4.4.4 目标函数归一化 | 第47-49页 |
| 第五章 实例分析 | 第49-76页 |
| 5.1 案例背景 | 第49-51页 |
| 5.1.1 交通条件分析 | 第49-50页 |
| 5.1.2 信号条件 | 第50-51页 |
| 5.1.3 存在的问题 | 第51页 |
| 5.2 城市干道交通流量调查 | 第51-54页 |
| 5.2.1 调查方案 | 第51-52页 |
| 5.2.2 调查结果 | 第52-54页 |
| 5.3 基于粒子群算法求解过饱和城市干道多目标优化信号配时模型 | 第54-72页 |
| 5.3.1 基本参数计算 | 第54-62页 |
| 5.3.2 过饱和城市干道单向多目标模型求解 | 第62-72页 |
| 5.4 过饱和城市干道多目标优化效果分析 | 第72-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 研究结论 | 第76-77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82-88页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
