| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 事故黑点鉴别方法研究进展 | 第9-14页 |
| 1.2.2 空间分析理论研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.3 事故黑点鉴别检验方法介绍 | 第15-16页 |
| 1.2.4 现有研究总结 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小节 | 第19-20页 |
| 第二章 基于网络核密度估计事故黑点鉴别方法研究 | 第20-34页 |
| 2.1 核密度估计方法介绍 | 第20-24页 |
| 2.1.1 核密度估计定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 常用核函数 | 第21-22页 |
| 2.1.3 窗宽对核密度估计曲线的影响 | 第22-24页 |
| 2.2 核密度估计方法应用于城市路网事故黑点路段鉴别的问题 | 第24-27页 |
| 2.2.1 研究对象 | 第24页 |
| 2.2.2 事件间距离度量方式 | 第24-25页 |
| 2.2.3 交叉口区域核密度估计值计算 | 第25-26页 |
| 2.2.4 事故严重性影响 | 第26-27页 |
| 2.3 网络核密度估计方法介绍 | 第27-30页 |
| 2.3.1 网络核密度估计定义 | 第27页 |
| 2.3.2 交叉口区域网络核密度估计函数 | 第27-29页 |
| 2.3.3 事故严重程度指数 | 第29-30页 |
| 2.3.4 小结 | 第30页 |
| 2.4 基于网络核密度估计城市路网事故黑点鉴别流程 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小节 | 第33-34页 |
| 第三章 基于网络核密度估计城市路网事故黑点鉴别有效性检验 | 第34-44页 |
| 3.1 检验方法 | 第34-36页 |
| 3.1.1 检验指标选取 | 第34页 |
| 3.1.2 研究区域 | 第34-35页 |
| 3.1.3 方案设计 | 第35-36页 |
| 3.2 检验结果 | 第36-41页 |
| 3.2.1 不同窗宽下网络核密度估计结果比较 | 第36-39页 |
| 3.2.2 四种事故黑点鉴别方法鉴别精度比较 | 第39-41页 |
| 3.3 核密度估计法与经验贝叶斯法联系 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小节 | 第43-44页 |
| 第四章 基于网络核密度估计事故黑点鉴别结果可视化研究 | 第44-62页 |
| 4.1 Arcgis软件简介 | 第45-46页 |
| 4.1.1 Arcgis软件概况 | 第45页 |
| 4.1.2 Arcgis在交通安全领域中的应用 | 第45-46页 |
| 4.2 基于ArcGIS事故黑点鉴别结果可视化研究 | 第46-61页 |
| 4.2.1 建立交通事故空间数据库 | 第47-51页 |
| 4.2.2 网络核密度估计算法实现 | 第51-60页 |
| 4.2.3 基于网络核密度估计值的事故黑点路段鉴别 | 第60-61页 |
| 4.3 本章小节 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 研究结论 | 第62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
