| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 交通拥堵研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 时空数据挖掘研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 时空模式挖掘分析的模型与方法 | 第18-29页 |
| 2.1 时空立方体模型及数据结构 | 第18-21页 |
| 2.1.1 时空立方体模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 交通拥堵点时空立方体数据结构 | 第19-21页 |
| 2.2 时空关系概念化 | 第21-22页 |
| 2.2.1 空间关系概念化模型 | 第21页 |
| 2.2.2 时空关系概念化模型 | 第21-22页 |
| 2.3 时空热点分析理论基础 | 第22-26页 |
| 2.3.1 统计假设检验 | 第22-23页 |
| 2.3.2 时空Getis-Ord G_i~*统计 | 第23-25页 |
| 2.3.3 Mann-Kendall趋势分析 | 第25-26页 |
| 2.4 时空热点分析方法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 交通拥堵点数据的获取与处理 | 第29-37页 |
| 3.1 交通流量地图特性 | 第29-30页 |
| 3.2 交通拥堵点空间数据库设计 | 第30-32页 |
| 3.3 交通拥堵点采集与入库 | 第32-36页 |
| 3.3.1 交通流量切片网络爬取 | 第32-33页 |
| 3.3.2 交通拥堵点采集 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 交通拥堵点分布模式挖掘的时空尺度选择 | 第37-48页 |
| 4.1 时空模式挖掘的尺度选择方法 | 第37-41页 |
| 4.1.1 空间尺度选择方法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 时间尺度选择方法 | 第38-41页 |
| 4.2 交通拥堵点时空模式挖掘的尺度选择 | 第41-47页 |
| 4.2.1 交通拥堵点时空模式挖掘的尺度效应分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 交通拥堵点时空模式挖掘的空间尺度选择 | 第43-44页 |
| 4.2.3 交通拥堵点时空模式挖掘的时间尺度选择 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 交通拥堵时空模式挖掘案例分析 | 第48-54页 |
| 5.1 研究区域交通概况 | 第48-49页 |
| 5.1.1 研究区域概况 | 第48页 |
| 5.1.2 日常交通状况 | 第48-49页 |
| 5.2 交通拥堵点时空立方体创建 | 第49-51页 |
| 5.3 交通拥堵点时空热点分析 | 第51-52页 |
| 5.4 交通拥堵点时空分布模式挖掘与分析 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研成果 | 第60页 |