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无线网络鲁棒及智能拥塞控制算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·课题研究的背景及意义第7-8页
     ·无线网络的发展现状第7-8页
     ·无线接入网的拥塞控制研究意义第8页
   ·网络拥塞控制第8-9页
     ·网络拥塞的产生原因第8-9页
     ·拥塞控制机制第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·拥塞控制模型第10页
     ·TCP传输控制协议第10-11页
     ·中间节点路由管理算法第11-12页
   ·本文研究内容和结构安排第12-15页
2 无线网络主动队列管理算法及仿真研究第15-27页
   ·引言第15页
   ·无线网络TCP/AQM模型第15-18页
   ·几种经典AQM算法第18-21页
     ·RED算法第18-19页
     ·PI算法第19-20页
     ·REM算法第20-21页
   ·仿真实验第21-26页
     ·仿真模型第21-22页
     ·不同负载条件下算法的性能第22-24页
     ·不同延迟条件下算法的性能第24-26页
   ·本章小结第26-27页
3 具有参数不确定项的无线网络状态反馈鲁棒AQM算法第27-41页
   ·引言第27-28页
   ·无线网络TCP/AQM模型第28-30页
   ·无记忆状态反馈鲁棒AQM控制器第30-34页
   ·仿真实验与性能比较第34-39页
     ·负载固定情况下的各个算法性能分析第35-36页
     ·负载变化情况下的各个算法性能分析第36-38页
     ·网络参数变化时的仿真实验第38-39页
   ·本章小结第39-41页
4 基于状态观测的无线网络鲁棒AQM算法第41-53页
   ·引言第41-42页
   ·无线网络TCP/AQM模型第42-44页
   ·基于状态观测的鲁棒AQM控制器第44-47页
   ·仿真实验与性能比较第47-52页
     ·负载固定情况下的各个算法性能分析第48-49页
     ·负载变化情况下的各个算法性能分析第49-51页
     ·网络参数变化时的仿真实验第51-52页
   ·本章小结第52-53页
5 基于神经网络PID的无线网络智能AQM算法第53-65页
   ·引言第53-54页
   ·无线网络TCP/AQM模型第54-57页
     ·基于PID型神经网络的无线网络AQM控制器的设计第54-55页
     ·学习算法第55-57页
   ·稳定性分析第57-59页
   ·仿真实验与性能比较第59-64页
     ·负载固定情况下的各个算法性能分析第59-61页
     ·负载变化情况下的各个算法性能分析第61-62页
     ·网络参数变化时的仿真实验第62-64页
   ·本章小结第64-65页
6 结论与展望第65-67页
   ·结论第65-66页
   ·展望第66-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页

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