重点监视区的红外与可见光融合检测报警技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·相关技术研究概况 | 第11-14页 |
| ·红外与可见光图像融合技术 | 第11-12页 |
| ·视频事件检测技术 | 第12-14页 |
| ·课题研究难点与主要概念说明 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 特定场景异常事件检测的相关知识 | 第16-30页 |
| ·图像融合的基础知识 | 第16-22页 |
| ·图像融合的一般概念 | 第16页 |
| ·图像融合的层次 | 第16-17页 |
| ·红外与可见光图像融合的方法 | 第17-22页 |
| ·智能视频监控的基础知识 | 第22-26页 |
| ·视频运动目标检测 | 第22-23页 |
| ·视频运动目标分类 | 第23-24页 |
| ·视频运动目标跟踪 | 第24-25页 |
| ·视频运动目标行为分析 | 第25-26页 |
| ·上下文应用的基础知识 | 第26-28页 |
| ·上下文基本概念 | 第27页 |
| ·上下文视频监控领域应用现状 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 重点监视区的上下文知识表述 | 第30-41页 |
| ·基于上下文知识驱动的事件检测框架设计 | 第30-32页 |
| ·重点监视区异常事件分析 | 第32-36页 |
| ·重点监视区异常事件分析 | 第32-36页 |
| ·异常事件判决规则的语义描述 | 第36页 |
| ·重点监视区异常事件上下文表述方法 | 第36-40页 |
| ·异常事件的上下文语义表达 | 第37-38页 |
| ·两类异常事件的上下文表达 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于上下文知识驱动的事件检测 | 第41-58页 |
| ·异常事件检测方法流程设计 | 第41-43页 |
| ·异常事件检测流程 | 第42-43页 |
| ·异常事件报警方式设计 | 第43页 |
| ·关键方法选择与设计 | 第43-52页 |
| ·目标检测方法 | 第44-46页 |
| ·目标跟踪方法 | 第46-47页 |
| ·目标关系提取方法 | 第47-50页 |
| ·多因素组合判决方法 | 第50-52页 |
| ·可疑人员靠近敏感区域事件检测方法 | 第52-55页 |
| ·实验方法 | 第52-53页 |
| ·实验步骤与结果 | 第53-55页 |
| ·翻墙越狱事件检测方法 | 第55-57页 |
| ·实验方法 | 第55-56页 |
| ·实验步骤与结果 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 重点监视区异常事件检测可视化平台设计 | 第58-66页 |
| ·系统软件架构 | 第58-59页 |
| ·软件总体设计 | 第58页 |
| ·软件系统功能的实现 | 第58-59页 |
| ·软件运行环境 | 第59页 |
| ·方便主观判断的可视化增强方法 | 第59-64页 |
| ·基于目标提取的红外与可见光图像融合算法 | 第60-61页 |
| ·基于区域加权融合的红外与可见光图像融合算法 | 第61-64页 |
| ·智能与人工判断交互实现的软件系统 | 第64-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |
